【图像处理基础】基于matlab GUI图像处理（反色+亮度+二值化+空间肤色检测）【含Matlab源码 1008期】

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二、数字图像处理简介

图像处理基础教程链接
1 【基础教程】基于matlab图像处理（表示方法+数据结构+基本格式+类型转换+读取+点运算+代数运算）【含Matlab源码 834期】
2 【基础教程】基于matlab图像处理（读写+显示+运算+转换+变换+增强+滤波+分析+统计）【含Matlab源码 144期】
3 【基础教程】基于matlab图像增强+复原+分割【含Matlab源码 056期】

三、部分源代码

clear,clc,close all;
Image1=im2double(imread('lotus.jpg'));
r=Image1(:,:,1);
g=Image1(:,:,2);
b=Image1(:,:,3);
Y=0.299*r+0.587*g+0.114*b;
I=(r+g+b)/3;
figure,imshow(Y),title('亮度图Y');
imwrite(Y,'lotusY.jpg');
figure,imshow(I),title('亮度图I');
imwrite(I,'lotusI.jpg');
BW=zeros(size(Y));
Image=imread('motheranddaughter.jpg');
figure,imshow(Image),title('原图');
r=double(Image(:,:,1));
g=double(Image(:,:,2));
b=double(Image(:,:,3));
[N,M]=size(r);
miu=[117.4361 156.5599]';
sigma=[160.1301 12.1430;12.1430 299.4574];
cbcr=zeros(2,1);
SkinCbCrG=zeros(N,M);
SkinRGB=zeros(N,M);
SkinHSV=zeros(N,M);
SkinCbCr=zeros(N,M);
thresh=0.35;
for i=1:M
    for j=1:N
       R=r(j,i);
       G=g(j,i);
       B=b(j,i);
       if (R>95 && G>40 && B>20 && (R-G)>15 && R-B>15) || ...
           (R>220 && G>210 && B>170 && R-

  

 

  
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四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.
[5]陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙.基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测[J].农机化研究. 2015,37(06)

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