【故障诊断分析】基于matlab FFT轴承故障诊断【含Matlab源码 1397期】

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二、部分源代码

%% 数据预处理（训练集 验证集 测试集划分）
clc;clear;close all

%% 加载原始数据
% load 0HP/48k_Drive_End_B007_0_122;    a1=X122_DE_time'; %1
% load 0HP/48k_Drive_End_B014_0_189;    a2=X189_DE_time'; %2
% load 0HP/48k_Drive_End_B021_0_226;    a3=X226_DE_time'; %3
% load 0HP/48k_Drive_End_IR007_0_109;   a4=X109_DE_time'; %4
% load 0HP/48k_Drive_End_IR014_0_174 ;  a5=X173_DE_time';%5
% load 0HP/48k_Drive_End_IR021_0_213 ;  a6=X213_DE_time';%6
% load 0HP/48k_Drive_End_OR007@6_0_135 ;a7=X135_DE_time';%7
% load 0HP/48k_Drive_End_OR014@6_0_201 ;a8=X201_DE_time';%8
% load 0HP/48k_Drive_End_OR021@6_0_238 ;a9=X238_DE_time';%9
% load 0HP/normal_0_97                 ;a10=X097_DE_time';%10
% save original_data a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 %保存下来 下次直接调用
% clear
load original_data
%% 

for i=1:10
    if i==1;ori_data=a1;end
    if i==2;ori_data=a2;end
    if i==3;ori_data=a3;end
    if i==4;ori_data=a4;end
    if i==5;ori_data=a5;end
    if i==6;ori_data=a6;end
    if i==7;ori_data=a7;end
    if i==8;ori_data=a8;end
    if i==9;ori_data=a9;end
    if i==10;ori_data=a10;end
    
    
    for j=1:N
        start_point=randi(length(ori_data)-L);%随机取一个起点
        end_point=start_point+L+1;
        data=[data ;ori_data(start_point:end_point)];
        label=[label;i];
    end    
end
%% 标签转换 onehot编码
output=zeros(10*N,10);
for i = 1:10*N
    output(i,label(i))=1;
end
%% 划分训练集 验证集与测试集 7:2:1比例


valid_X=data(n(m1+1:m2),:);
valid_Y=output(n(m1+1:m2),:);

test_X=data(n(m2+1:end),:);
test_Y=output(n(m2+1:end),:);

save data_process train_X train_Y valid_X valid_Y test_X test_Y










  

 

  
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三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社，2018.

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net，作者：海神之光，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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