【语音处理】基于matlab语音去噪频谱分析【含Matlab源码 1019期】

一、语音处理简介

MATLAB GUI是用户与计算机或计算机程序的接触点或交互方式,是用户与计算机进行信息交流的方式。图形用户界面（Graphical User Interfaces,GUI）则是由窗口、光标、按键、菜单、文字说明等对象（Object）构成的一个用户界面。用户通过一定的方法（如鼠标或键盘）选择、激活这些图形对象,使计算机产生某种动作或变化,比如实现计算、绘图等。本设计基于MATLAB GUI技术,完成了语音信号处理的界面平台,可进行语音的选取、线性预测分析（LPC）、语谱图、频谱等相关波形的显示。这样可以更直观、更方便地分析和处理语音信号,得到用户需要的实验结果。
具体理论知识参考：基于MATLAB GUI的语音处理界面设计

二、部分源代码

clear all
clc
[y,fs]=audioread('5.wav');
% fengzhi=0.43;
buchang=10000;%时间间隔，5.wav感觉要设置更小一点
fengzhi=0.2;%峰值阈值0.2；3.wav阈值0.43
x=y(:,1);
%sound(y,fs);
n=length(y);
y_p=fft(y,n);
f=fs*(0:n/2-1)/n;
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(y);
title('原始语音信号采样后的时域波形');
xlabel('点数');
ylabel('幅值A');
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(y_p(1:n/2)));
title('原始语音信号采样后的频谱图');
xlabel('点数');
ylabel('频率幅值');
L=length(y);
noise=0.1*randn(L,2);
y_z=y+noise;
%sound(y_z,fs);
n=length(y);
y_zp=fft(y_z,n);
f=fs*(0:n/2-1)/n;
figure(2);
subplot(2,1,1);
plot(y_z);
title('加噪语音信号时域波形');
xlabel('点数');
ylabel('幅值A');
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(y_zp(1:n/2)));
title('加噪语音信号频谱图');
xlabel('点数');
ylabel('频率幅值');%FIR高通加窗滤波?
fp=3000,fc=2700;
wp=2*pi*fp/fs;
ws=2*pi*fc/fs;
Bt=wp-ws;
N0=ceil(11*pi/Bt);
N=N0+mod(N0+1,2);
wc=(wp+ws)/2/pi;
hn=fir1(N-1,wc,'high',bartlett(N));
X=conv(hn,x);
sound(X,fs);
X11=fft(X,n);
f=fs*(0:n/2-1)/n;
figure(3);
[pks,locs] = findpeaks(X,'minpeakheight',fengzhi);

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理（第3版）[M].清华大学出版社，2019.
[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社，2019.
[3]宋云飞,姜占才,魏中华.基于MATLAB GUI的语音处理界面设计[J].科技信息. 2013,(02)

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