【优化算法】蜜獾优化算法(HBA)【含Matlab源码 1437期】

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海神之光 发表于 2022/05/29 01:09:19 2022/05/29
【摘要】 一、获取代码方式 获取代码方式1: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。 获取代码方式2: 完整代码已上传我的资源:【优化算法】蜜獾优化算法(HBA)【含Matlab源码...

一、获取代码方式

获取代码方式1:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

获取代码方式2:
完整代码已上传我的资源:【优化算法】蜜獾优化算法(HBA)【含Matlab源码 1437期】

备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);

二、部分源代码

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%  Honey Badger Algorithm source code 
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%

clc;clear all;
close all;
fitfun = @sumsqu;
dim=30;
T=1000;
Lb=-10;
Ub=10;
N=30;
[xmin,fmin,CNVG]=HBA(fitfun,dim,Lb,Ub,T,N);
figure,
semilogy(CNVG,'r')
xlim([0 T]);
title('Convergence curve')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best fitness obtained so far');
legend('HBA')

display(['The best location= ', num2str(xmin)]);
display(['The best fitness score = ', num2str(fmin)]);
function [y] = sumsqu(xx)
d = length(xx);
sum = 0;
for ii = 1:d
	xi = xx(ii);
	sum = sum + ii*xi^2;
end

y = sum;

end

        



  
 
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三、运行结果

在这里插入图片描述

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017.

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/120917717

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