【优化算法】人工蜂鸟优化算法（AHA）【含Matlab源码 1470期】
【摘要】
一、获取代码方式
获取代码方式1： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。
获取代码方式2： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】人工蜂鸟优化算法（AHA）【含Matlab...
一、获取代码方式
获取代码方式1：
通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。
获取代码方式2：
完整代码已上传我的资源：【优化算法】人工蜂鸟优化算法（AHA）【含Matlab源码 1470期】
备注：
订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；
二、部分源代码
%--------------------------------------------------------------------------
% AHA code v1.0.
% Developed in MATLAB R2016b
%
%--------------------------------------------------------------------------
clc;
clear;
MaxIteration=1000;
PopSize=50;
FunIndex=1;
[BestX,BestF,HisBestF,VisitTable]=AHA(FunIndex,MaxIteration,PopSize);
display(['FunIndex=', num2str(FunIndex)]);
display(['The best fitness is: ', num2str(BestF)]);
%display(['The best solution is: ', num2str(BestX)]);
if BestF>0
semilogy(HisBestF,'r','LineWidth',2);
else
plot(HisBestF,'r','LineWidth',2);
end
xlabel('Iterations');
ylabel('Fitness');
title(['F',num2str(FunIndex)]);
function [down,up,dim]=FunRange(FunIndex)
dim=30;
switch FunIndex
%Stepint
case 1
down=-5.12;up=5.12;dim=5;
%Step
case 2
down=-100;up=100;
%Sphere;
case 3
down=-100;up=100;
%SumSquares
case 4
down=-10;up=10;
%Quartic
case 5
down=-1.28;up=1.28;
%QBeale
case 6
down=-4.5;up=4.5;dim=5;
%Easom
case 7
down=-100;up=100;dim=2;
%Matyas
case 8
down=-10;up=10;dim=2;
%Colville
case 9
down=-10;up=10;dim=4;
%Trid6
case 10
down=-6^2;up=6^2;dim=6;
%Trid11
case 11
down=-10^2;up=10^2;dim=10;
%Zakharov
case 12
down=-5;up=10;dim=10;
%Powell
case 13
down=-4;up=5;dim=24;
%Schwefel 2.22
case 14
down=-10;up=10;
%Schwefel 1.2
case 15
down=-100;up=100;
%Rosenbrock
case 16
down=-30;up=30;
%Dixon-Price
case 17
down=-10;up=10;
%Foxholes
case 18
down=-65.536;up=65.536;dim=2;
%Branin minmum=0.397887
case 19
down=[-5 0];up=[10 15];dim=2;
%Bohachevsky1
case 20
down=-100;up=100;dim=2;
%Booth
case 21
down=-10;up=10;dim=2;
%Rastrigin
case 22
down=-5.12;up=5.12;
%Schwefel
case 23
down=-500;up=500;
%Schwefel
case 23
down=-500;up=500;
%Michalewicz2
case 24
down=0;up=pi;dim=2;
%Michalewicz5
case 25
down=0;up=pi;dim=5;
%Michalewicz10
case 26
down=0;up=pi;dim=10;
%Schaffer
case 27
down=-100;up=100;dim=2;
%Six Hump Camel
case 28
down=-5;up=5;dim=2;
%Bohachevsky2
case 29
down=-100;up=100;dim=2;
%Bohachevsky3
case 30
down=-100;up=100;dim=2;
%Shubert
case 31
down=-10;up=10;dim=2;
%GoldStein-Price
case 32
down=-2;up=2;dim=2;
%Kowalik
case 33
down=-5;up=5;dim=4;
%Shekel5
case 34
down=0;up=10;dim=4;
%Shekel7
case 35
down=0;up=10;dim=4;
%Shekel10
case 36
down=0;up=10;dim=4;
%Perm
case 37
down=-4;up=4;dim=4;
%PowerSum,
case 38
down=0;up=4;dim=4;
%Hartman3,
case 39
down=0;up=1;dim=3;
%Hartman6,
case 40
down=0;up=1;dim=6;
%Griewank
case 41
down=-600;up=600;
%Ackley
case 42
down=-32;up=32;
%Penalized,,minmum=0;
case 43
down=-50;up=50;
%Penalized2,minmum=0;
case 44
down=-50;up=50;
%Langerman2
case 45
down=0;up=10;dim=2;
%Langerman5
case 46
down=0;up=10;dim=5;
%Langerman10
case 47
down=0;up=10;dim=10;
%FletcherPowell2
case 48
down=-pi;up=pi;dim=2;
%FletcherPowell5
case 49
down=-pi;up=pi;dim=5;
%FletcherPowell10
otherwise
down=-pi;up=pi;dim=10;
end
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三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.
[3]施媛波.基于改进的群居蜘蛛优化云计算任务调度算法[J].电脑编程技巧与维护. 2021,(04)
文章来源: qq912100926.blog.csdn.net，作者：海神之光，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
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