【路径规划】基于matlab自动化拣货最优路径【含Matlab源码 1713期】

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海神之光 发表于 2022/05/28 23:07:25 2022/05/28
【摘要】 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源: 【路径规划】基于matlab自动化拣货最优路径【含Matlab源码 1713期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭...

一、获取代码方式

获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源: 【路径规划】基于matlab自动化拣货最优路径【含Matlab源码 1713期】

获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);

二、部分源代码

clear
clc
close all
%% 参数设置
RandNum=20;% 随机取点数
MoveSpeed=1;% 小车移动速度
RoadW=2;% 通道宽
LaneW=1.3;% 巷道宽
LaneNum=20;% 巷道总数
ShelfW=0.6;% 货架宽
ShelfL=2;% 货架长
LaneShelfNum=5;% 每巷道货架数
UnitW=2*ShelfW+LaneW;%每巷道货架的宽
UnitL=2*ShelfL*LaneShelfNum+RoadW;%每巷道货架的宽
starnode=[-1,1];
%% 对各点赋坐标值及计算距离矩阵
nnode=zeros(LaneNum*(2*LaneShelfNum+3),3);% 1-点的编号,2-点的x轴坐标,3-点的y轴坐标
nnode(:,1)=(1:LaneNum*(2*LaneShelfNum+3))';
i2=0;
for i=1:LaneNum
    for i1=1:2*LaneShelfNum+3
        i2=i2+1;
        nnode(i2,3)=starnode(2)+ShelfW+LaneW/2+(i-1)*UnitW;
%         if i1<7
            nnode(i2,2)=starnode(1)+ShelfL/2+(i1-1)*ShelfL;
            i2;
%         else
%             nnode(i2,2)=starnode(1)+ShelfL/2+(i1-1)*ShelfL+RoadW;
%         end
    end
end
clear i2 i i1
%%%%%%%%%&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
D=zeros(LaneNum*(2*LaneShelfNum+3));% D距离矩阵计算
for i1=1:LaneNum*(2*LaneShelfNum+3)
    for i2=i1+1:LaneNum*(2*LaneShelfNum+3)
        i11=ceil(i1/(2*LaneShelfNum+3));% 巷道编号
        i12=mod(i1,2*LaneShelfNum+3);% 货架编号
        if i12==0
            i12=2*LaneShelfNum+3;
        end
        i21=ceil(i2/(2*LaneShelfNum+3));% 巷道编号
        i22=mod(i2,2*LaneShelfNum+3);% 货架编号
        if i22==0
            i22=2*LaneShelfNum+3;
        end
        if i11~=i21
            if i12<LaneShelfNum+2&i22<LaneShelfNum+2
                D(i1,i2)=(i21-i11)*UnitW+min(i22+i12-2,2*(LaneShelfNum+2)-i12-i22)*ShelfL;
            elseif i12<LaneShelfNum+2&i22>LaneShelfNum+2
                D(i1,i2)=(i21-i11)*UnitW+abs(i22-i12)*ShelfL;
            elseif i12>LaneShelfNum+2&i22<LaneShelfNum+2
                D(i1,i2)=(i21-i11)*UnitW+abs(i22-i12)*ShelfL;
            elseif i12>LaneShelfNum+2&i22>LaneShelfNum+2
                D(i1,i2)=(i21-i11)*UnitW+min(i12+i22-2*(LaneShelfNum+2),2*(2*LaneShelfNum+3)-i12-i22)*ShelfL;
            elseif (i12~=LaneShelfNum+2&i22==LaneShelfNum+2)||(i12==LaneShelfNum+2&i22~=LaneShelfNum+2)
                D(i1,i2)=(i21-i11)*UnitW+abs(i22-i12)*ShelfL;
            elseif i12==LaneShelfNum+2&i22==LaneShelfNum+2
                D(i1,i2)=(i21-i11)*UnitW+abs(i22-i12)*ShelfL;
            else
                error('距离矩阵计算错误')
            end
        else
            D(i1,i2)=abs(i22-i12)*ShelfL;
        end
    end
end
  

  
 
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三、运行结果

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四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017.

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/122971593

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