【数字信号调制】基于matlab QAM信号产生和解调【含Matlab源码 1684期】

一、获取代码方式（附实验题目说明）

获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【数字信号调制】基于matlab QAM信号产生和解调【含Matlab源码 1684期】

获取代码方式2：
通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。

备注：
订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；

二、部分源代码

clc;close all
nsymbol= 100000;                                              %随机信号长度
M=16;
SNR=1:15;                                                     %信噪比，单位db
snr1=10.^(SNR/10);                                            %将db转为非线性的方式
graycode=[0 1 3 2 4 5 7 6 12 13 15 14 8 9 11 10];             %格雷映射
data=randi([0,15],1,nsymbol);                                 %产生随机信号
data1=graycode(data+1);                                       %格雷映射
tx=qammod(data1,M);                                           %16QAM调制
spow=norm(tx).^2/nsymbol;                                     %a+bj取模的平方，即功率；功率除以整个符号得到平均功率
for i= 1:length(SNR) 
    rx=awgn(tx,SNR(i),spow);                                  %加高斯白噪声
    yout=qamdemod(rx,M);                                      %16QAM解调
    data_out=graycode(yout+1);                                %格雷逆映射
    [err1,errb(i)]=biterr(data,data_out,log2(M));             %实验误比特率
    [err2,errs(i)]=symerr(data,data_out);                     %实验误码率
end
%% 计算理论值并比较实验值
p4=2*(1-1/sqrt(M))*qfunc(sqrt(3*snr1/(M-1)));                 %理论误码率
terrs=1-(1-p4).^2;
terrb=1/log2(M)*terrs;                                        %理论误比特率



  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
  
14
  
15
  
16
  
17
  
18
  
19
  
20
  
21
  
22
  
23
 

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社，2018.

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net，作者：海神之光，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：qq912100926.blog.csdn.net/article/details/122658972