【信号检测】基于matlab双稳随机共振微弱信号检测【含Matlab源码 1701期】
【摘要】
一、获取代码方式
获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【信号检测】基于matlab双稳随机共振微弱信号检测【含Matlab源码 1701期】
获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支...
一、获取代码方式
获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【信号检测】基于matlab双稳随机共振微弱信号检测【含Matlab源码 1701期】
获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。
备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);
二、部分源代码
function [xu]=xulietu(alpha,beta,deta,mu)
clc;
% clear all;
% close all;
fs=100;%采样频率
Ts=1/fs;%采样时间
% h=1/fs;%时间步长
% t=0:Ts:4095*Ts;
t=0:Ts:409500*Ts;
% t=0:Ts:511*Ts;
n=length(t);
% alpha=1.2;
% beta=0;
% deta=10;
% mu=0;
for i=1:n
v=unifrnd(-pi/2,pi/2);
w=exprnd(1);
% if 0<alpha<1
if (0<alpha)&&(alpha<1)
deta0=deta*(1+beta.^2*tan(pi*alpha/2).^2).^(1/(2*alpha));
beta1=2*atan(beta*tan(pi*alpha/2))/(pi*alpha);
v0=-atan(beta*tan(pi*alpha/2))/alpha;
x1=sin(alpha*(v-v0))/(cos(v)).^(1/alpha)*(cos(v-alpha*(v-v0))/w).^((1-alpha)/alpha);
xu(i)=deta0*x1+mu;
elseif alpha==1
beta1=beta;
deta0=2/pi*deta;
x1=(pi/2+beta1*v)*tan(v)-beta1*log10(w*cos(v)/(pi/2+beta*v));
xu(i)=deta0*x1+mu+2/pi*deta0*beta*log(deta0);
% elseif 1<alpha<2
elseif (1<alpha)&&(alpha<2)
beta1=2*atan(beta*tan(pi*alpha/2))/(pi*(alpha-2));
deta0=deta*(1+beta.^2*tan(pi*alpha/2).^2).^(1/(2*alpha));
v0=-atan(beta*tan(pi*alpha/2))/alpha;
x1=sin(alpha*(v-v0))/(cos(v)).^(1/alpha)*(cos(v-alpha*(v-v0))/w).^((1-alpha)/alpha);
xu(i)=deta0*x1+mu;
elseif alpha==2
v0=-atan(beta*tan(pi*alpha/2))/alpha;
x1=sin(alpha*(v-v0))/(cos(v)).^(1/alpha)*(cos(v-alpha*(v-v0))/w).^((1-alpha)/alpha);
xu(i)=deta0*x1+mu;
else
xu(i)=randn;
end
end
% plot(t,xu);xlabel('采样点');
% % ylim([-100,100]);
% ylabel('幅值');
% xlim([0,2000]);
% ylim([-4000,4000]);
%title('a稳定噪声序列');
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三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社,2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社,2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社,2018.
文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/122802156
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