【优化算法】龙格-库塔优化算法【含Matlab源码 1799期】
【摘要】
一、获取代码方式
获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【优化算法】龙格-库塔优化算法【含Matlab源码 1799期】
二、部分源代码
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一、获取代码方式
获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【优化算法】龙格-库塔优化算法【含Matlab源码 1799期】
二、部分源代码
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clear
close all
clc
nP=50; % Number of Population
Func_name='F1'; % Name of the test function, range from F1-F14
MaxIt=500; % Maximum number of iterations
% Load details of the selected benchmark function
[lb,ub,dim,fobj]=BenchmarkFunctions(Func_name);
[Best_fitness,BestPositions,Convergence_curve] = RUN(nP,MaxIt,lb,ub,dim,fobj);
%% Draw objective space
figure,
hold on
semilogy(Convergence_curve,'Color','r','LineWidth',4);
title('Convergence curve')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best fitness obtained so far');
axis tight
grid off
box on
legend('RUN')
三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017.
文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/123604920
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