【优化算法】白冠鸡优化算法（COOT）【含Matlab源码 1795期】

一、获取代码方式

获取代码方式1：
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二、部分源代码

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N=30; % Number of search agents

Function_name='F13'; % Name of the test function 

Max_iter=500; % Maximum number of iterations

% Load details of the selected benchmark function
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);

[Convergence_curve,gBest,gBestScore]=COOT(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj);

display(['The best location of COOT is: ', num2str(gBest)]);
display(['The best fitness of COOT is: ', num2str(gBestScore)]);

  

 

  
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三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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