【优化算法】寄生-捕食算法（PPA）【含Matlab源码 1801期】

一、获取代码方式

获取代码方式1：
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二、部分源代码

%______________________________________________________________________________________________
% Parasitism ?Predation algorithm (PPA):

clear all

for iji=14:23
    
    if iji==1;F=('F1');elseif iji==2;F=('F2');elseif iji==3;F=('F3');elseif iji==4;F=('F4');elseif iji==5;F=('F5'); ...
    elseif iji==6;F=('F6');elseif iji==7; F=('F7'); elseif iji==8; F=('F8');elseif iji==9; F=('F9'); ...
    elseif iji==10; F=('F10');elseif iji==11; F=('F11');elseif iji==12; F=('F12'); ...
    elseif iji==13; F=('F13');elseif iji==14; F=('F14');elseif iji==15; F=('F15');
    elseif iji==16; F=('F16');elseif iji==17; F=('F17');elseif iji==18; F=('F18');
    elseif iji==19; F=('F19');elseif iji==20; F=('F20');elseif iji==21; F=('F21');
    elseif iji==22; F=('F22');elseif iji==23; F=('F23');
    end
    if iji < 14;MAX_ITER=1000;else; MAX_ITER=500;end% Maximum number of iterations
    
    n =30;            % Number of search agents
    
    % Load details of the selected benchmark function
    [lb,ub,d,fobj] = Get_Functions_details(F);
    
    [Best_pos,Best_score,Convergence_curve]=PPA(n,MAX_ITER,ub,lb,d,fobj);
    
    %Draw and display objective function
    %figure,semilogy(Convergence_curve); title( F ); xlabel('Iteration'); ylabel('Best score obtained so far');
    
    % display(['The optimal solution of ',F, ' is: ',num2str(Best_pos)]);
    display(['The optimal value of ',F,' is : ', num2str(Best_score)]);
end


  

 

  
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三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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