【优化算法】白鲨优化算法(WSO)【含Matlab源码 623期】
【摘要】
一、获取代码方式
获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【优化算法】白鲨优化算法(WSO)【含Matlab源码 623期】
获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可...
一、获取代码方式
获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【优化算法】白鲨优化算法(WSO)【含Matlab源码 623期】
获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。
备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);
二、部分源代码
% 白鲨优化算法:一种针对全局优化问题的新型仿生元启发式算法
%____________________________________________________________________________________
%%
clear
close all
clc
%% % Prepare the problem
dim = 2;
ub = 50 * ones(1, 2);
lb = -50 * ones(1, 2);
fobj = @Objfun;
%% % CSA 参数
searchAgents = 20;
maxIter = 500;
[fitness,gbest,ccurve]=WSO(searchAgents,maxIter,lb,ub,dim,fobj);
disp(['===> The optimal fitness value found by Standard Chameleon is ', num2str(fitness, 12)]);
%% 绘制收敛行为曲线
figure; set(gcf,'color','w');
plot(ccurve,'LineWidth',1,'Color','r'); grid;
title({'收敛特性曲线'},'interpreter','latex','FontName','仿宋','fontsize',12);
xlabel('迭代','interpreter','latex','FontName','仿宋','fontsize',12)
ylabel('迄今为止得出的最优值','interpreter','latex','FontName','仿宋','fontsize',12);
axis tight; grid on; box on
h1=legend('WSO','location','northeast');
set(h1,'interpreter','Latex','FontName','Times','FontSize',12)
ah=axes('position',get(gca,'position'),...
'visible','off');
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三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017.
文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/123922555
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