【优化算法】矮猫鼬优化算法(DMO)【含Matlab源码 611期】

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海神之光 发表于 2022/05/29 00:08:39 2022/05/29
【摘要】 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【优化算法】矮猫鼬优化算法(DMO)【含Matlab源码 611期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,...

一、获取代码方式

获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【优化算法】矮猫鼬优化算法(DMO)【含Matlab源码 611期】

获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);

二、部分源代码

clear all 
clc

Solution_no=20;  
F_name='F1';    
M_Iter=1200;    


[LB,UB,Dim,F_obj]=Get_F(F_name); 
[Best_FF,Best_P,conv]=DMOA(Solution_no,M_Iter,LB,UB,Dim,F_obj);  


figure('Position',[454   445   694   297]);
subplot(1,2,1);
func_plot(F_name);
title('参数空间')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([F_name,'( x_1 , x_2 )'])


subplot(1,2,2);
semilogy(conv,'Color','b','LineWidth',1)
title('收敛曲线')
xlabel('迭代#');
ylabel('最佳适应度函数');
axis tight
legend('DMOA')


display(['The best-obtained solution by DMOA is : ', num2str(Best_P)]);
display(['The best optimal values of the objective funciton found by DMOA is : ', num2str(Best_FF)]);


  
 
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三、运行结果

在这里插入图片描述

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017.

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/123923044

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