【优化算法】亨利气体溶解度优化算法（HGSO）【含Matlab源码 127期】

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二、部分源代码

%% 亨利气体溶解度优化
clc, clear, close; 
% 基准数据集
load ionosphere.mat; 

% 设置 20% 的数据作为验证集
ho = 0.2; 
% 保持方法
HO = cvpartition(label,'HoldOut',ho);

% 参数设置
N        = 20; 
max_Iter = 200; 
num_clus = 2;      % 气体类型数/簇
K        = 1;      % 持续的
alpha    = 1;      % 其他气体的影响
beta     = 1;      % 持续的
L1       = 5E-3; 
L2       = 100; 
L3       = 1E-2;

% 亨利气体溶解度优化
[sFeat,Sf,Nf,curve] = jHGSO(feat,label,N,max_Iter,num_clus,K,alpha,beta,L1,L2,L3,HO);

% Plot convergence curve
plot(1:max_Iter,curve);
xlabel('迭代次数');
ylabel('适应度值'); 
title('HGSO'); grid on;



  

 

  
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三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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