【优化算法】大鼠群优化器算法（RSO）【含Matlab源码 1837期】

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二、部分源代码

clear all 
clc
SearchAgents=20; 
Fun_name='F1';  
Max_iterations=600; 
[lowerbound,upperbound,dimension,fitness]=fun_info(Fun_name);
[Best_score,Best_pos,SHO_curve]=rso(SearchAgents,Max_iterations,lowerbound,upperbound,dimension,fitness);

figure('Position',[500 500 660 290])
% 
subplot(1,2,1);
fun_plot(Fun_name);
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Fun_name,'( x_1 , x_2 )'])

%绘制目标坐标
subplot(1,2,2);
plots=semilogy(SHO_curve,'Color','b');
set(plots,'linewidth',1)
title('收敛曲线')
xlabel('迭代');
ylabel('最优值');

axis tight
grid on
box on

legend('RSO')

display(['The best optimal value of the objective function found by RSO is : ', num2str(Best_score)]);


  

 

  
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三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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