【优化求解】基于matlab求解能谱效率优化问题【含Matlab源码 1836期】

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海神之光 发表于 2022/05/29 00:31:26 2022/05/29
【摘要】 一、求解能谱效率优化问题简介 二、部分源代码 clc close all; clear %----------------------------系统参数-------- ------------% ...

一、求解能谱效率优化问题简介

二、部分源代码

clc
close all;
clear
%----------------------------系统参数-------- ------------%
% 某一段时间内,涉及5个车群,有
% 只是一个活动的 CM 发射器,用于与每个集群中的 CH 接收器进行通信。
%----------------------------系统参数-------- ------------%
V1=[26,20,28,30,20];% 所有集群中活动 CM 发射机的速度矢量。
V2=[20,27,22,26,29];% 所有集群中 CH 接收器的速度向量。
v=zeros(5,5);% 初始化车辆之间的相对速度矩阵。
h=zeros(5,5);% 初始化上一次移动链路的信道快速衰落组件。
G=zeros(5,5);% 初始化车辆之间的平均通道增益矩阵。
I=zeros(5,5);% 初始化车辆之间的干扰信道增益矩阵。
%(所有对角元素都是0元素,因为对角元素是有效通道增益)
for i=1:5
    for j=1:5
        v(i,j)=abs(V1(i)-V2(j));
        h(i,j)=0.4+0.9*rand(1);
    end
end
% [6,1,4,0,3;0,7,2,6,9;8,1,6,2,1;10,3,8,4,1;0,7,2,6,9];Relative velocity matrix
h=[0.845418353066450,0.995224514302217,0.687960311535798,0.741632431164121,0.706496751675251;0.716599213586070,0.675355816604331,0.609143849450247,0.779761672779394,0.697456077357881;0.947490617895953,0.811444306977048,0.965654067256766,0.989572070823563,0.834170383464932;0.647590153069472,0.970613035572538,0.837424308992463,0.953446121969907,0.769790372435062;0.842902954353616,0.628305432990921,0.969908972473279,0.856831766456680,0.641799867159030];
Delta=1e-6;%背景噪音
T=0.001;%CSI采样周期1ms
c=3*1e+8;%
fc=5.9*1e+9;%载频
j1=2*pi*fc*T/c*v;%零阶贝塞尔函数的参数
epsi=besselj(0,j1);%计算贝塞尔函数的值
a=(epsi.^2).*h;%快速衰落模型中的 CSI 反馈部分
d=distance(5);%相对距离矩阵
Shadow=[2.16,0.1,0.1,1.28,1.76;0.1,2.16,0.2,1,2.;1,0.2,2.1,0.1,0.1;1.28,0.1,0.1,2.2,0.21;5.48,2.01,1.06,0.21,2.16];%
%阴影衰减矩阵锛? element的值设置为0.1-10%参数选择原则是保持大尺度衰落部分
%干扰信道增益的百分比尽可能一致,
%以便于进行平衡干扰管理
%在相同的干扰阈值。
  theta=3;%路径损耗指数
  l=Shadow.*d.^(-theta);%大规模衰落矩阵
  G1=l.*a;
  G2=l.*(1-epsi.^2);%平均误差信道增益矩阵
  G=G1+G2;
  MU=0.5;%伯恩斯坦近似中的 Mu 值
  SIGMA=0.5;%Bernstein近似中的SIGMA值
  alfaj=l.*(1-epsi.^2);%阿尔法矩阵
  betaj=l.*(1-epsi.^2);%贝塔矩阵
 X=G1+MU*alfaj+betaj;%%xi 的矩阵
      E=0.1;          % 中断概率阈值;
  I=X+SIGMA*sqrt(-2*log(E))*alfaj; 
%构造Bernstein近似的干扰系数矩阵
    for i=1:5
      I(i,i)=0;
    end
  
 

三、运行结果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
《智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)》包子阳 余继周 杨杉著 电子工业出版社

文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/123953738

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