【单目标优化求解】基于matlab差分结合松鼠优化算法求解单目标优化问题（DSSA）【含Matlab源码 1854期】

一、获取代码方式

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二、差分松鼠搜索优化算法简介

提出了一种新的混合差分松鼠搜索算法优化算法(dssa) ，该算法将松鼠搜索算法的搜索方法和差异进化算法优化过程相结合，用于求解全局最佳化问题。主要研究内容包括引入差异进化算法算法中的交叉机制，提高算法的搜索能力，改进松鼠觅食过程中的更新规则，提高算法的利用能力。

三、部分源代码

clearvars
close all
clc

disp('The DSSA is tracking the problem');

N=30; % 松鼠数量
Function_name='F2'; % 测试功能的名称，可以从 F1 到 F24
MaxIT=200; % 最大迭代次数

[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name); %功能详情

Times=1; %您希望运行 DSSA 的独立次数
display(['Number of independent runs: ', num2str(Times)]);

for i=1:Times
[Destination_fitness(i),bestPositions(i,:),Convergence_curve(i,:)]=DSSA(N,MaxIT,lb,ub,dim,fobj);
display(['The optimal fitness of DSSA is: ', num2str(Destination_fitness(i))]);
end

  

 

  
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四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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