【单目标优化求解】基于matlab松鼠优化算法求解单目标优化问题（SSA）【含Matlab源码 1855期】

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二、松鼠搜索优化算法简介

工程优化和人工智能领域的研究中,存在着无免费午餐（No-Free-Lunch）理论。这就意味着,没有一种算法可以在所有的优化领域中都具有显著优势。有鉴于此,文献提出了一种受自然界的一种飞行松鼠的启发,提出了一种新颖的全局优化算法——松鼠觅食算法。松鼠觅食算法（Squirrel Search Algorithm, SSA）模仿东南亚南部的飞行松鼠的觅食行为和它们被称为滑翔（Gliding）的运动方式,这种方式是小型哺乳动物进行长距离移动的最有效方式。

三、部分源代码

clearvars
close all
clc

disp('The SSA is tracking the problem');

N=30; % 松鼠数量
Function_name='F4'; % 测试功能的名称，可以从 F1 到 F24
MaxIT=200; % 最大迭代次数

[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name); % 功能详情

Times=1; %您要运行 SSA 的独立次数
display(['Number of independent runs: ', num2str(Times)]);

for i=1:Times
[Destination_fitness(i),bestPositions(i,:),Convergence_curve(i,:)]=SSA(N,MaxIT,lb,ub,dim,fobj);
end


## 四、运行结果
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c01250cccce34640ab414847dcd42c0a.jpeg#pic_center)


## 五、matlab版本及参考文献
**1 matlab版本**
2014a

**2 参考文献**
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.
[3]韩毅,徐梓斌,张亮.国外新型智能优化算法——松鼠觅食算法[J].现代营销(信息版). 2019,(09)


  

 

  
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