【单目标优化求解】基于matlab松鼠优化算法求解单目标优化问题(SSA)【含Matlab源码 1855期】

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海神之光 发表于 2022/05/29 00:12:08 2022/05/29
【摘要】 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【单目标优化求解】基于matlab松鼠优化算法求解单目标优化问题(SSA)【含Matlab源码 1855期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极...

一、获取代码方式

获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【单目标优化求解】基于matlab松鼠优化算法求解单目标优化问题(SSA)【含Matlab源码 1855期】

获取代码方式2:
通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

备注:
订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效);

二、松鼠搜索优化算法简介

工程优化和人工智能领域的研究中,存在着无免费午餐(No-Free-Lunch)理论。这就意味着,没有一种算法可以在所有的优化领域中都具有显著优势。有鉴于此,文献提出了一种受自然界的一种飞行松鼠的启发,提出了一种新颖的全局优化算法——松鼠觅食算法。松鼠觅食算法(Squirrel Search Algorithm, SSA)模仿东南亚南部的飞行松鼠的觅食行为和它们被称为滑翔(Gliding)的运动方式,这种方式是小型哺乳动物进行长距离移动的最有效方式。

三、部分源代码



clearvars
close all
clc

disp('The SSA is tracking the problem');

N=30; % 松鼠数量
Function_name='F4'; % 测试功能的名称,可以从 F1 到 F24
MaxIT=200; % 最大迭代次数

[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name); % 功能详情

Times=1; %您要运行 SSA 的独立次数
display(['Number of independent runs: ', num2str(Times)]);

for i=1:Times
[Destination_fitness(i),bestPositions(i,:),Convergence_curve(i,:)]=SSA(N,MaxIT,lb,ub,dim,fobj);
end


## 四、运行结果
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c01250cccce34640ab414847dcd42c0a.jpeg#pic_center)


## 五、matlab版本及参考文献
**1 matlab版本**
2014a

**2 参考文献**
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017.
[3]韩毅,徐梓斌,张亮.国外新型智能优化算法——松鼠觅食算法[J].现代营销(信息版). 2019,(09)


  
 
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文章来源: qq912100926.blog.csdn.net,作者:海神之光,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:qq912100926.blog.csdn.net/article/details/124804056

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