机器学习实战应用案例100篇(二十五)-强联通分量算法应用案例
【摘要】
Tarjan算法
1 Tarjan算法简介
Tarjan算法在线性时间内运行,是图论中寻找 有向图 的 强连通分量 的算法。
Tarjan算法基于以下事实:
DFS搜索生成一个DFS树/森林。
强连通分量形成DFS树的子树。
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Tarjan算法
1 Tarjan算法简介
Tarjan算法在线性时间内运行,是图论中寻找 有向图 的 强连通分量 的算法。
Tarjan算法基于以下事实:
-
DFS搜索生成一个DFS树/森林。
-
强连通分量形成DFS树的子树。
-
如果可以找到这些子树的头部,则可以打印/存储该子树中的所有节点(包括头部),这将是一个SCC。
-
从一个SCC到另一个SCC没有后边(可以有交叉边,但在处理图形时不会使用交叉边)。
什么是强连通分量(Strongly Connected Component,SCC)?
如果能从图中的每一个其他节点到达任意一个节点,就说一个有向图是强连通的。有向图的强连通分量是图中节点的子集,该子集中的任意两个节点彼此可达。
对于图中任意两个节点 u 和 v,如果它们是强连通分量的一部分,则存在从 u 到 v 的路径,反之亦然。
例如,在下面的图表中,有 4 个强连通分量:
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