MySQL数据库优化的几种方式

方法一

使用连接来代替子查询（Sub-Queries）。可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

DELETE  FROM  customerinfo
WHERE  CustomerID  NOT  in  (SELECT customerid  FROM  salesinfo)

  

 

  
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方法二

事务。不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。可以保持数据库中数据的完整性和一致性

BEGIN;
  INSERT   INTO   salesinfo   SET   customerid=14;
  UPDATE   inventory   SET   quantity =11   WHERE   item='book';
COMMIT;

  

 

  
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方法三

锁定表。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其他的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。有些情况下我们可以通过锁定表的放大来获得更好的性能。

LOCK TABLE inventory WRITE SELECT quantity  FROM   inventory   WHERE Item='book';
...
UPDATE   inventory   SET   Quantity=11   WHERE  Item='book';UNLOCKTABLES

  

 

  
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方法四

使用外键。锁定表的方法可以保护数据的完整性，但是却不能保证数据的关联性。

CREATE  TABLE   customerinfo( customerid   int primary key) engine = innodb;
CREATE  TABLE   salesinfo( salesid int not null,customerid  int not null, primary key(customerid,salesid),foreign key(customerid)  references  customerinfo(customerid) on delete cascade)engine = innodb;

  

 

  
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方法五

使用索引。
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？
一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况
例如customerinfo中的“province”…字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

方法六

选取最适用的字段属性。MySQL可以支持大数据量的存取，但是数据库中的表越小，在上面执行的查询就越快。所以可以将表中的字段宽度设置的尽可能小

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