YOLO-Darknet实战(六)yolov4-tiny.cfg文件配置与解释
【摘要】
本文以darknet中的yolov4-tiny.cfg文件为例,来讲解以下各个重要参数的意义。
1、net层
net层中包含的是网络训练的基础参数。
[net]
# Testing
#batch=1...
本文以darknet中的yolov4-tiny.cfg文件为例,来讲解以下各个重要参数的意义。
1、net层
net层中包含的是网络训练的基础参数。
[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1
# Training
batch=64
subdivisions=1 ★★ 表示将一个batch的图片分sub次完成网络的前向传播
width=416 ★★ 网络输入的宽,一般为416或者608
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文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/124469209
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