YOLO-Darknet实战(六)yolov4-tiny.cfg文件配置与解释

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AI 菌 发表于 2022/05/24 23:54:02 2022/05/24
【摘要】 本文以darknet中的yolov4-tiny.cfg文件为例,来讲解以下各个重要参数的意义。 1、net层 net层中包含的是网络训练的基础参数。 [net] # Testing #batch=1...

本文以darknet中的yolov4-tiny.cfg文件为例,来讲解以下各个重要参数的意义。

1、net层

net层中包含的是网络训练的基础参数。

[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1

# Training
batch=64                             
subdivisions=1                  ★★ 表示将一个batch的图片分sub次完成网络的前向传播
width=416                       ★★ 网络输入的宽,一般为416或者608

  
 
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文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/124469209

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