Google Earth Engine（GEE）——NDWI水体阈值的监测

本文主要是通过两个已经写好的包来获取影像的水体，同时i可以加载动画显示在map中，除了以上的特点之外还有一个小的技巧就是在边界的筛选中，即。filterBounds（Map.getCenter()）

代码：

  

   

    

     

    
    

     

      // <https://opensource.org/licenses/MIT>.
     
    
   

    

     

    
    

     

      var images = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_RT_TOA");
     
    
   

    

     

    
    

     

      //这里需要获取两个包一个是阈值的设定，另一个是影像的动画
     
    
   

    

     

    
    

     

      var thresholding = require('users/gena/packages:thresholding')
     
    
   

    

     

    
    

     

      var animation = require('users/gena/packages:animation')
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 获取影像和波段选择，打印出影像的数量和结果
     
    
   

    

     

    
    

     

      images = images
     
    
   

    

     

    
    

     

      //这里我们可以直接筛选地图的中心这样地图可以直接加载在中心
     
    
   

    

     

    
    

     

        .filterBounds(Map.getCenter())
     
    
   

    

     

    
    

     

        .select(['B6', 'B5', 'B3'], ['swir', 'nir', 'green'])
     
    
   

    

     

    
    

     
  
     
    
   

    

     

    
    

     

      print('Image count: ', images.size())  
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 计算NDWI和阈值
     
    
   

    

     

    
    

     

      var scale = Map.getScale()
     
    
   

    

     

    
    

     

      var bounds = Map.getBounds(true)
     
    
   

    

     

    
    

     

      var cannyThreshold = 0.7  //设定0.7的阈值
     
    
   

    

     

    
    

     

      var cannySigma = 1
     
    
   

    

     

    
    

     

      var minValue = -0.2  //最小值写-0.2
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      images = images.map(functio
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/124794742