YOLO-Darknet实战(五):训练轻量级目标检测网络YOLOv4-Tiny

举报
AI 菌 发表于 2022/05/22 00:02:12 2022/05/22
【摘要】 YOLOv4-Tiny的训练步骤与YOLOv4基本相同,但是由于两者网络结构的不同,所以配置文件的设置也有所不同。除此之外,进行训练和测试时的命令也有所差别。 文章目录 ...

YOLOv4-Tiny的训练步骤与YOLOv4基本相同,但是由于两者网络结构的不同,所以配置文件的设置也有所不同。除此之外,进行训练和测试时的命令也有所差别。

一、制作Darknet格式数据集

Darknet格式数据集由以下几个文件构成:
1、obj.names
用来存放目标的类名,该文件置于darknet/data/路径下

2、train.txt 和 test.txt
用来存放训练集和测试集中图片的路径,文件放置于darknet/data/路径下,文件内容如下:
在这里插入图片描述

3、obj
文件夹,用来存放原图和txt标签,文件放置于darknet/data/路径下。txt标签格式如下:

文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/124675192

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。