YOLO-Darknet实战(五):训练轻量级目标检测网络YOLOv4-Tiny
【摘要】
YOLOv4-Tiny的训练步骤与YOLOv4基本相同,但是由于两者网络结构的不同,所以配置文件的设置也有所不同。除此之外,进行训练和测试时的命令也有所差别。
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YOLOv4-Tiny的训练步骤与YOLOv4基本相同,但是由于两者网络结构的不同,所以配置文件的设置也有所不同。除此之外,进行训练和测试时的命令也有所差别。
一、制作Darknet格式数据集
Darknet格式数据集由以下几个文件构成:
1、obj.names
用来存放目标的类名,该文件置于darknet/data/路径下
2、train.txt 和 test.txt
用来存放训练集和测试集中图片的路径,文件放置于darknet/data/路径下,文件内容如下:
3、obj
文件夹,用来存放原图和txt标签,文件放置于darknet/data/路径下。txt标签格式如下:
文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/124675192
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