华为云人工智能入门级开发者认证 - 第②章 人工智能应用集成分析

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1.1 AI技术发展现状及技术挑战

1.1.1 计算机视觉发展现状及技术挑战

是什么？

「https://www.huaweicloud.com/product/image.html」

计算机视觉是使计算机能理解采集设备采集的图像视频的一门学科。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。

如上图所示，真实的世界通过人眼成像，再传递给大脑进行理解，达到理解图像的目的；在机器视觉中，采集设备作为传感装置采集图像，将图像传递给计算机解读，最终达到计算机像人一样“读懂”图片的目的。

能干什么？

有什么？

「①视觉任务划分」

中级视觉的物体检测包含2个任务：「物体定位和分类」

有时我们也会说计算机视觉有四大类任务：「分类、定位、检测、分割」

「② 视觉的三个层次」

• 「底层」一般是像素级处理，比如亮度增强、直方图、直方图均化等；

• 「中层」即从中分析一些边缘、朝向、纹理等这些特征，可以对图片进行一个分割；

• 「高层」需要我们从中得到一些语义信息，比如图片中间是老虎，下边是沙滩，绿色的是草地，这可能是一个野外场景

面临的挑战？

1.1.2 自然语言处理发展现状及技术挑战

是什么？

「https://www.huaweicloud.com/product/nlpf.html」

自然语言处理的处理主要包括两个部分：「自然语言理解、自然语言生成」

「自然语言理解（NLU）」

使计算机理解自然语言（人类语言文字）等，重在理解。具体来说，就是理解语言、文本等，提取出有用的信息，用于下游的任务。如情感识别、意图识别、信息检索（包括个性化搜索和语义搜索，文本匹配等）、信息抽取（命名实体提取、关系抽取、事件抽取等）。

「自然语言生成（NLG）」

提供结构化的数据、文本、图表、音频、视频等，生成人类可以理解的自然语言形式的文本。NLG又可以分为三大类，文本到文本（text-to-text），如翻译、摘要等；文本到其他（text-to-other），如文本生成图片；其他到文本（other-to-text），如视频生成文本。

能干什么？

「例」

• 智能问答
• 舆情分析
• 文本分类
• 实体抽取
• 摘要生成
• AI写诗
• 机器翻译
• 内容审核
• 文本互译
• ......

面临的挑战？

1.1.3 语音处理发展现状及技术挑战

是什么？

「https://www.huaweicloud.com/product/rasr.html」

能干什么？

「例」

• 实时字幕
• 会议记录
• 语音搜索
• 语音导航
• 有声阅读

面临的挑战？

1.2 AI应用需求分析

1.2.1 传统软件应用开发与AI应用开发对比

1.2.2 为什么需要进行需求分析

1.2.2.1 AI应用开发需求分析步骤

1.2.2.2 案例

实例演练–智能人体测温监测系统

① 需求背景

② 需求价值

③ 需求描述

④ 问题抽象

⑤ 可行性分析

「人工智能入门级开发者认证」https://edu.huaweicloud.com/certificationindex/developer/aaabf9760a3f4578aa620155e1fcae86

关于云与数据

云大物智移的知识传承；以“数据”为生产要素，以5G、云、AI（人工智能）等ICT技术为生产工具。