数据仓库 、数据中心相关技术知识和生态相关了解

1、数据仓库 数仓

数仓的分层

1、ODS 层：Operation Data Store    原始数据层   加载原始数据不做处理
2、DWD 层：Data Warehouse Detail   明细数据层   对 ODS 层数据进行清洗，去除空值、脏数据、超过极限范围的数据，对敏感数据进行脱敏
3、DWS 层：Data Warehouse Service  服务数据层   以 DWD 数据为基础，按天进行轻度汇总
4、DWT 层：Data Warehouse Topic    数据主题层   以 DWT 数据为基础，按主题进行汇总
5、ADS 层：Application Data Store  数据应用层   为各种报表提供数据

  

 

  
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分层的目的
1、简化复杂任务，方便定位问题
2、减少重复开发
3、隔离原始数据

数据集市（Data Market）和数据仓库
1、数据集市是数据仓库的 Mini

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