数学建模学习（67）：XGBoost分类模型详细入门案例教程

一、案例介绍

本案例对葡萄酒类进行分类，使用XGBoost模型实现，该数据来源：酒类。
数据集信息：

这些数据是对意大利同一地区种植但来自三种不同品种的葡萄酒进行化学分析的结果。该分析确定了三种葡萄酒中每一种的 13 种成分的含量。

一共13种属性：

1. 酒精
2. 苹果酸
3. 灰分
4. 灰分的碱度
5. 镁
6. 总酚
7. 类黄酮
8. 非黄酮酚类
9. 原花青素
10. 颜色强度
11. 色调
12. 稀释葡萄酒的 OD280/OD315
13. 脯氨酸

数据也可以通过我的百度网盘下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1dLlZgyG18CL3QN3tTRegEA?pwd=t0bo 
提取码：t0bo

  

 

  
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