在进行量化投资的探索时，一些关于技术分析的尝试还是有必要直观地看一下K线图，用python直接画出对应个股对应时间段的K线图就显得很有必要。

1. 数据准备

我们已经在《给自己搭个金融数据库（一）（二）（三）》中建好了自己的数据库，并且在给自己搭一个金融数据库（六）——通过API远程访问mysql中实现数据库的API访问，可以从自己的数据库里获取数据。以平安银行为例

import data_operate as do

data = do.sql2pd("select * from daily where ts_code='000001.SZ'")
print(data)

1.1. 只取最近一个月的数据

只需要修改一下sql语句

data = do.sql2pd("select * from daily where ts_code='000001.SZ' and trade_date>20220404")
print(data)

1.2. 把trade_date转成日期格式

首先导入datetime和pytz

import datetime, pytz

然后创建格式转换函数

def timestamp2date(date):
    return datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.fromtimestamp(date/1000, pytz.timezone('Asia/Shanghai')).strftime('%Y-%m-%d'), '%Y-%m-%d')

再后调用函数进行格式转换

data['trade_date'] = data['trade_date'].apply(timestamp2date)

最终可以得到

1.3. 整理数据格式

data1 = data[['open', 'high', 'low', 'close', 'vol']]
data1.index = data['trade_date']

2. 绘制K线图

2.1. 包的安装

绘制K线图可以用mplfinance包，在安装了matplotlib后，只需要升级一下

pip install --upgrade mplfinance

2.2. 绘制K线图

先导入需要的包

import mplfinance as mpf

绘制基本K线图

mpf.plot(data1, type='candle')

可以加上均线和成交量

2.3. K线图的个性设置

我们习惯把上涨画为红色，下跌画为绿色，因此我们可以做一些个性化设置

mc = mpf.make_marketcolors(
    up="red",  # 上涨K线的颜色
    down="green",  # 下跌K线的颜色
    edge="black",  # 蜡烛图箱体的颜色
    volume="blue",  # 成交量柱子的颜色
    wick="black"  # 蜡烛图影线的颜色
)
s = mpf.make_mpf_style(
    gridaxis='both',
    gridstyle='-.',
    y_on_right=True,
    marketcolors=mc,
    edgecolor='b',
#    figcolor='r',
#    facecolor='black',
    gridcolor='c')
mpf.plot(data1, type='candle', mav=(3, 6, 9), volume=True, style=s)

参考文献：

1. https://blog.csdn.net/weixin_44068483/article/details/120958889
2. https://github.com/matplotlib/mplfinance/blob/master/examples/marketcolor_overrides.ipynb
3. https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/116229333
4. https://developer.aliyun.com/article/889907