【人工智能之人脸识别戴口罩】windows10上安装pytorch和使用【CUDA11.6版本】

举报
南蓬幽 发表于 2022/05/15 21:27:00 2022/05/15
【摘要】 pytorch 首先查看自己的Python版本 然后先查看CUDA版本 在线安装进入官网下载 离线下载安装 是否安装成功 pytorch人工智能学习需要安装pytorch,今天记录一下自己的安装过程! 首先查看自己的Python版本命令行cmd输入Python即可查看结果如下:由此可以看出Python为3.8版本 然后先查看CUDA版本进入cmd输入以下nvidia-smi如图CUDA V...

pytorch

人工智能学习需要安装pytorch,今天记录一下自己的安装过程!

首先查看自己的Python版本

命令行cmd输入Python即可查看
结果如下:
在这里插入图片描述
由此可以看出Python为3.8版本

然后先查看CUDA版本

进入cmd输入以下

nvidia-smi

在这里插入图片描述
如图CUDA Version 11.6所以我的是11.6版本的

在线安装进入官网下载

在这里插入图片描述
选择对应的版本和安装方式!
在cmd输入对应的命令
但是下载速度慢,所以可以选择离线安装!

离线下载安装

pytorch与torchvision下载链接:
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

选择对应版本下载
例如:
红箭头就是我要下载的两个文件
在这里插入图片描述

CUDA没有11.6的我选择11.5,Python版本3.8,Windows64位

下载完pytorch和torchvision的.whl文件之后,在下载的目录内使用下列命令即可:

pip install torch-1.11.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchaudio-0.11.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl

在这里插入图片描述
安装成功!

是否安装成功

运行代码看能否使用

import torch   # 能否调用pytorch库

print(torch.cuda.current_device())   # 输出当前设备(我只有一个GPU为0)
print(torch.cuda.device(0))   # <torch.cuda.device object at>
print(torch.cuda.device_count())  # 输出含有的GPU数目
print(torch.cuda.get_device_name(0))  # 输出GPU名称 --比如1080Ti
x = torch.rand(5, 3)
print(x)  # 输出一个5 x 3

在这里插入图片描述
运行成功🎉🎉🎉🎉!

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。