Google Earth Engine(GEE)——Landsat 7条带色差修补

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此星光明 发表于 2022/05/13 22:22:16 2022/05/13
【摘要】 本文主要是利用Landsat5和8去填充Landsat7造成的条带色差的问题,本文的整体思路就是奖原有的Landsat7条带去除,然后进行分析,最后分别计算Landsat5 和8影像进行填充,最后叠加填充后的效果是可以的 focalMin(radius, kernelType, units, iterations, kernel) 使...

本文主要是利用Landsat5和8去填充Landsat7造成的条带色差的问题,本文的整体思路就是奖原有的Landsat7条带去除,然后进行分析,最后分别计算Landsat5 和8影像进行填充,最后叠加填充后的效果是可以的

focalMin(radius, kernelType, units, iterations, kernel)
使用命名的或自定义的内核,对图像的每个波段应用形态学还原()过滤器。

参数。
this:image (图像)。
要应用这些操作的图像。

radius (Float, default: 1.5):
要使用的内核的半径。

kernelType(字符串,默认为 "圆形")。
要使用的核的类型。选项包括。圆"、"方"、"十字"、"加"、"八角 "和 "钻石"。

units(字符串,默认为 "像素")。
如果没有指定内核,这决定了内核的单位是米还是像素。

iterations(整数,默认为1)。
应用给定内核的次数。

kernel(内核,默认:null)。
一个自定义的内核。如果使用,kernelType和radius会被忽略。

返回。图像

函数:

ee.Kernel.square(radius, unitsnormalizemagnitude

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/124749169

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