【数学建模】MATLAB应用实战系列（106）-Logistic回归——多分类（附MATLAB代码）

前言

Logistic回归又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。

Logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，此篇主要介绍将Logistic二分类拓展到多分类。

01实例分析

用经典iris莺尾花标准数据集为例，最后一列class为分类结果，一共有3类，标签设置为（1，2，3），把前面几个特征指标作为自变量进行类别判定。

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