YOLO-Darknet实战(四):自建数据集训练YOLOv4模型

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AI 菌 发表于 2022/05/11 23:52:56 2022/05/11
【摘要】 文章目录 一、制作Darknet格式数据集 二、更改配置文件 三、下载预训练模型 四、编译darknet 五、开始训练 六、断...

一、制作Darknet格式数据集

Darknet格式数据集由以下几个文件构成:
1、obj.names
用来存放目标的类名,该文件置于darknet/data/路径下

2、train.txt 和 test.txt
用来存放训练集和测试集中图片的路径,文件放置于darknet/data/路径下,文件内容如下:
在这里插入图片描述

3、obj
文件夹,用来存放原图和txt标签,文件放置于darknet/data/路径下。txt标签格式如下:
在这里插入图片描述

4、obj.

文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/120693735

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