Kaggle 比赛分类与学习资源整理

1、竞赛

Kaggle 竞赛主要分成以下几个类别。

• 1、 入门比赛 Getting Started
  入门比赛 Getting Started 给萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。很久以前Kaggle这个栏目名称是101的时候，比赛题目还很多，但是现在只保留了4个最经典的入门竞赛：手写数字识别、沉船事故幸存估计、脸部识别、Julia语言入门。
• 2、训练场 Playground
  训练场 Playground里的题目以有趣为主，比如猫狗照片分类的问题。现在这个分类下的题目不算多，但是热度很高。
• 3、研究项目Research
  研究型 Research 竞赛通常是机器学习前沿技术或者公益性质的题目。竞赛奖励可能是现金(少奖金) ，也有一部分以会议邀请、发表论文的形式奖励。
• 4、大型组织比赛 Featured
  推荐比赛 Featured 是瞄准商业问题带有奖金的公开竞赛。如果有幸赢得比赛，不但可以获得奖金(大奖金) ，模型也可能会被竞赛赞助商应用到商业实践中。

附：【数据竞赛】2020 Kaggle 10大竞赛方案汇总
https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/112301024
附：Kaggle竞赛宝典方案汇总
https://juejin.cn/post/6953815235023077384

2、学习

• 官方Kaggle Learn的机器学习课程
  不会教你机器学习算法背后的理论和数学，注于仅教授在分析和建模数据集时绝对必要的事物。
  https://www.kaggle.com/learn

• AiLearning 机器学习
  https://github.com/apachecn/AiLearning

• kaggle-solutions
  Kaggle 解决方案和想法的集合
  https://github.com/faridrashidi/kaggle-solutions

• Kaggle 项目实战
  https://github.com/linxid/kaggle

文章来源: gwj1314.blog.csdn.net，作者：小哈里，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：gwj1314.blog.csdn.net/article/details/122700377