前言

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

Elasticsearch是全文搜索引擎。

• 全文搜索：客户端输入“100周年”，能够把数据库中一段话查询出来，就是全文搜索。
• 引擎：能够完成全文搜索这件事情的工具。就叫做引擎。

一、Elasticsearch的诞生背景

Elasticsearch主要用在微服务系统中。

1.单体电商系统

执行过程：查询订单实现过程，客户端发起查询请求—>电商系统—->电商数据库—>订单表和商品表进行关联。

问题：如果电商系统并发量，业务量，数据量全部上升之后，单体系统查询，添加，修改，删除性能会急剧下降。进一步甚至会导致系统宕机(宕机也就是无法访问)，如果系统出现了宕机问题，直接导致客户端无法访问。

解决方案：需要进行业务模块拆分，形成电商微服务系统。

2.电商微服务系统

执行过程：查询订单实现过程，客户端发起查询请求—>电商网站—->订单微服务—>电商数据库、电商网站—->商品微服务—>电商数据库。

问题：一次订单查询需要涉及到2个微服务（订单微服务、商品微服务）查询。如果并发量比较大，会导致两个微服务查询性能下降。因为是同步请求，同步请求并发处理有限。如果2个微服务其中一个微服务宕机了，会导致无法进行查询。

解决方案：使用Elasticsearch

3.电商微服务系统Elasticsearch的架构

执行过程：客户端发起查询请求—>电商网站—->Elasticsearch。

在Elasticsearch中可以一次性查询出订单商品数据。而且还可以提升性能

总结：这就是我们在电商系统中使用Elasticsearch原因

• 先从单体电商系统分析
• 然后再从电商微服务系统分析
• 最后引入Elasticsearch
• 由此得到微服务系统中为什么要使用Elasticsearch