【人脸识别检测戴口罩实战】初识OpenCV简单操作,图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换,读取视频。【第一课】

南蓬幽 发表于 2022/05/09 20:22:42 2022/05/09
【摘要】 🏆🏆🏆初识OpenCV简单操作,图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换,读取视频 1.OpenCV下载安装 2.简单函数介绍 一、读取图像函数:cv2.imread() 二、图像显示函数:cv2.imshow() 三、保存图像函数:cv2.imwrite() 四、通道拆分函数:cv2.split() 五、通道合并函数:cv2.merge() 六、等待键盘操作函数: cv2.wai...

🏆🏆🏆初识OpenCV简单操作,图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换,读取视频

💨💨💨💨
个人简介:

💦💦💦简介:大三在读,分享一些学习笔记和心得体会
💞💞💞兴趣领域:Python,人工智能,算法和数据结构
👁‍🗨👁‍🗨👁‍🗨格言:逆水行舟,不进则退!
✅✅✅目的:一起进步!
哈喽!大家好呀😁😁我是【南蓬幽】,也可以叫我小幽
如果有不对的地方,欢迎大家指正另外如果觉得不错的话请三连支持一下博主呦💖💖💖
在这里插入图片描述
🎉🎉🎉🎉🎉🎊🎊感谢大佬们呀🎊🎊🎉🎉🎉🎉🎉🎉

1.OpenCV下载安装

pip install opencv-python

2.简单函数介绍

一、读取图像函数:cv2.imread()

cv2.imread(filename,[flags])参数:
filename:表示读取图像的文件名;flags:是可选参数,表示读取图像的方式。

cv2.imread()有两个参数,第一个参数filename是图片路径,第二个参数flag表示图片读取模式,共有三种:
cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0。
cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha(包括透明度通道),可以直接写-1

二、图像显示函数:cv2.imshow()

cv2.imshow(winname,img)参数:
winname:表示显示窗口的名字;img:表示显示的图像。

三、保存图像函数:cv2.imwrite()

第一个参数为文件名称,第二个参数为要显示的图片

四、通道拆分函数:cv2.split()

cv2.split函数分离得到各个通道的灰度值(单通道图像)。

五、通道合并函数:cv2.merge()

cv2.merge函数是合并单通道成多通道(不能合并多个多通道图像)

六、等待键盘操作函数: cv2.waitKey()

cv2.waitKey(time)参数:
time表示等待的时间,单位是毫秒;
0表示一直等待。

如果少了就无法看到显示的图片,作用是一直等待,直到有按键按下,才会销毁创建的界面

七、销毁所有窗口函数: cv2.destroyAllWindows()

用来删除窗口的,()里不指定任何参数,则删除所有窗口,删除特定的窗口,往()输入特定的窗口值

八、BGR转换为RGB函数:cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

将图片由BGR转换为RGB

3.图片的读取和显示

import cv2 #引入库
 
img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg')  # bgr  D:\opencvdata\lena.jpg为需要读取图片的路径

cv2.imshow('img1',img)#第一个参数为窗口名称,第二个参数为要显示的图片
cv2.waitKey(0)#少了就无法看到显示的图片,作用是一直等待,直到有按键按下,才会销毁创建的界面
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
可以看到图片成功的显示出来了!

4.读取图像的方式

import cv2

img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg',0)  # bgr
img2 = cv2.imread(r'D:\opencvdata\noise.png',1)

cv2.imshow('img1',img)
cv2.imshow('img2',img2)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
从这里可以看到imread()函数第二个参数为0时显示灰色,为1时显示彩色。
另外

img2 = cv2.imread(r’D:\opencvdata\noise.png’,1)

可以看到图片路径有个r这是因为出现了\n转义字符,加上r就是原始路径!

5.显示图像的方式

我们再用matplotlib.pyplot 显示一下

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg')  # bgr
plt.imshow(img)  #rgb
plt.show()

在这里插入图片描述
可以看到这里图片为蓝色
这是因为cv2.imread(‘D:\opencvdata\lena.jpg’) 读取的三个信道为bgr
而plt.imshow(img) 显示的三个信道为rgb
所以要正确显示要将BGR转换为RGB!

6.BGR与RGB之间的转换

通道初识

我们来简单认识一下通道
以这张图片为例:
在这里插入图片描述

import cv2


img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg',1)

print(img.shape)

输出结果为:(350,500,3)
从中可以看出这是一个高350宽500(350x500),信道为3的图片


print(img.size)

输出结果为:525000,即像素为(350x500x3)525000

print(img.dtype)

输出结果为:uint8

那么我们可以将通道拆分,输出单通道

import cv2


img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg',1)


cv2.imshow('img',img)

b,r,g = cv2.split(img)

cv2.imshow('b',b)
cv2.imshow('r',r)
cv2.imshow('g',g)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述
可以看到三个单通道图片的亮度不同

方法1

img = img[:,:,::-1]
cv2.imread(‘D:\opencvdata\lena.jpg’)读取为三维数组最后一个维度为三个信道的数组,所以将这个数组倒序即可

这样BGR就转换为RGB!


import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg')  # bgr
img = img[:,:,::-1]
plt.imshow(img)  #rgb
plt.show()

在这里插入图片描述
可以看到显示正常。

方法2

b,g,r = cv2.split(img)
通道拆分
img = cv2.merge([r,g,b])
通道合并

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg')  # bgr
b,g,r = cv2.split(img)
img = cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img)  #rgb
plt.show()

在这里插入图片描述

方法3

img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg')  # bgr
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)  #rgb
plt.show()

在这里插入图片描述

7.保存图像

保存图像的一个单通道图像

import cv2

img = cv2.imread('D:\opencvdata\lena.jpg',1)
cv2.imshow('img',img)

b,g,r = cv2.split(img)

cv2.imwrite('r.jpg',r)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

8.读取视频

(1)捕获摄像头;

函数: capture = cv2.VideoCapture(path)
参数:可以是电脑自带摄你头0,1,2;
视频地址;网络摄像头。

(2)读取视频每一帧图像数据;

函数: ret, frame = capture.read()
说明: ret:读取成功则返,True,读取失败返回Falseframe:每一帧图像

(3)释放资源,销毁窗口。

cap.release() # 释放资源
cv2.destroyAllWindows()

9.读取自带的摄像头

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

if cap.isOpened():
    print("捕获成功")
    while True:
        ret,frame = cap.read()
        if ret:
            cv2.imshow('video',frame)
            if cv2.waitKey(5) ==27:
                break
        else:
            break
else:
    print("捕获失败")

cap.release() # 释放资源
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

10.读取视频

#读取视频
import cv2
path = r'D:\opencvdata\car.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(path)

if cap.isOpened():
    print("捕获成功")
    while True:
        ret,frame = cap.read()
        if ret:
            cv2.imshow('video',frame)
            if cv2.waitKey(5) ==27:
                break
        else:
            break
else:
    print("捕获失败")

cap.release() # 释放资源
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

11.读取网络摄像头

import cv2

rtsp = r'rtsp://admin:admin123456@192.168.6.48'
cap = cv2.VideoCapture(rtsp)

if cap.isOpened():
    print("捕获成功")
    while True:
        ret,frame = cap.read()
        if ret:
            cv2.imshow('video',frame)
            if cv2.waitKey(5) ==27:
                break
        else:
            break
else:
    print("捕获失败")

cap.release() # 释放资源
cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

总结:

学习心得和体会

第一节课初识OpenCV简单操作,了解了图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换,以及读取视频和摄像头

遇到的问题和解决方案

问题1

报错:libpng warning: iCCP: cHRM chunk does not match sRGB
解决方案:因为我使用的是QQ输入法,在运行代码时切换为电脑自带的输入法即可。

问题2

在这里插入图片描述

Cannot find reference 'imread' in '__init__.py' more

虽然不影响结果,但是缺少代码提示十分不方便😤,也尝试了许多方法,例如降低版本

pip install -i https://pypi.douban.com/simple opencv-python==4.5.4.62

安装增强版

pip install opencv-contrib-python

安装虚拟环境等都未解决😭😭
最终😁😀
先卸载
pip uninstall opencv-python
再次安装
pip install opencv-python
就好了
可能每个人的情况都不同,多试几种就好了🤡🤡

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