2022数维杯ABC题思路程序实时更新

A题

题目很简单，所以没啥说的，题目说到有个数据表，是excel，所以用pandas读取：

读取数据，太简单了：

import pandas as pd

a=pd.read_excel('附件1.xlsx')

a

  

 

  
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5
 

读取结果如下：

关于x1到x64自己看一下说明（翻译一下呗）,说明很重要，一定要全部看！！！

肯定要做一下数据预处理，作为一个大数据玩家，这里我们叫做数据清洗 ，我们来一起简单的看看：

看样子没有缺失数据，是正常的，不信我们还可以试试直接删除有缺失值行：

a.dropna()

  

 

  
1
 

可以看到行数并没有变，看来数据是没有缺失值了。到此为止了？还要看一下有没有数据错误！
后续更新…先透露一下后面
任务二：问就是评价类,有熵权法、秩和比、投影寻踪、Tosis等…
任务三：风险预测，找一个好的相关预测模型吧
任务四：筛选出最具代表意义的 20 家银行…大概是一个回归，根据权重大小筛选
任务五：查查知网，结合前四问，语文建模？

后续更新请见我知乎：

B题

这个不是知乎热榜天天分析疫情的人最爱的吗？天天分析规律，预测上海清零时间。。。。自己去去看一下别人的分析呗，现成的规律和分析思路就有了，安逸！合理白嫖！！
清零预测模型SMIR、SIQS模型。。。。

后续更新见我知乎。。。

C题

这是一个新能源优化，题目就不带大家读，直接读取北京出租车轨迹数据，凡事把数据读取进来再做处理，附件数据是csv格式：

import pandas as pd 

data=pd.read_csv('acn.csv')

data

  

 

  
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5
 

读取结果如下：

其它csv数据表相同方式读取。

后续知乎实时更新，请在我的知乎查看，记得关注一下哦：知乎

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