Google Earth Engine（GEE）——通过重采样对影像进行分割，然后让影像成为油画形式附带3D效果

本文通过Landsat影像和哨兵1号数据进行分析，然后利用sentinel1数据进行校正最后得到影像的响应分割，分别对每一块进行分析，最后得出相应的效果。

代码：

  

   

    

     

    
    

     

      var Slic = require('users/gena/packages:slic').Slic
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // ============ LANDSAT 8========================
     
    
   

    

     

    
    

     

      function slicExampleLandsat8() {
     
    
   

    

     

    
    

     
  Map.setCenter(148.80, -34.94, 13) // Murrumbidgee
     
    
   

    

     

    
    

     
  // Map.setCenter(-95.55, 35.79, 14) // US, Arkansas River
     
    
   

    

     

    
    

     
  
     
    
   

    

     

    
    

     
  // 获取第一景影像，并且进行重采样
     
    
   

    

     

    
    

     
  var l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC8_L1T_TOA");
     
    
   

    

     

    
    

     
  
     
    
   

    

     

    
    

     
  var image = ee.Image(l8.filterBounds(Map.getCenter()).first()).resample('bilinear')
     
    
   

    

     

    
    

     

          .select(['B6', 'B5', 'B3'])
     
    
   

    

     

    
    

     

          .rename(['v1','v2','v3']);
     
    
   

    

     

    
    

     
  
     
    
   

    

     

    
    

     
  Map.addLayer(image, {min: 0.03, max:0.5}, 'image')
     
    
   

    

     

    
    

     
  var vis = {min: 0.03, max:0.5}
     
    
   

    

     

    
    

     
  var compactness 
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/124571030