【数据可视化应用】绘制森林图（附Python和R语言代码）

森林图(Forest Plot)的简单介绍

森林图(Forest Plot) 常用于Meta分析结果展示使用。森林图(可以将观察到的效果、置信区间以及每个研究对象的权重等信息全部表示出来，是一种简单直观地展示单一研究和汇总研究的可视化图表。下面，小编再附上森林图各个绘图元素间关系的解释图：

Key Elements of the Forest plot

下面就介绍下如何使用R和Python绘制森林图(Forest Plot),可视化结果可能会有所不同。

R-森林图(Forest Plot)绘制方法

使用R绘制森林图(Forest Plot)的方法比较多，这里重点介绍R-forestplot包和R-ggforestplot包绘制。

「注意」：安装R-ggforestplot包之前，确保broom包已安装，否则可能会安装出错。

R-forestplot包绘制

这一部分我们直接使用提供的数据进行绘制，重点在于展示forestplot包中一些绘图参数的设置。

「样例一」：

  

   

    

     

    
    

     

      library(tidyverse)
     
    
   

    

     

    
    

     

      library(forestplot)
     
    
   

    

     

    
    

     

      library(meta)
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 构建数据集
     
    
   

    

     

    
    

     

      cochrane_from_rmeta <- 
     
    
   

    

     

    
    

     

        structure(list(
     
    
   

    

     

    
    

     

          mean  = c(NA, NA, 0.578, 0.165, 0.246, 0.700, 0.348, 0.139, 1.017, NA, 0.531), 
     
    
   

    

     

    
    

     

          lower = c(NA, NA, 0.372, 0.018, 0.072, 0.333, 0.083, 0.
     
    
  
 

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/122535505