YOLO-Darknet实战(二):使用LabelImg制作目标检测数据集
【摘要】
文章目录
一、LabelImg 介绍
二、软件界面介绍
三、具体标注过程
一、LabelImg 介绍
LabelImg 是一...
一、LabelImg 介绍
LabelImg 是一款便捷的数据集标注工具,可用于手动标注目标框的位置和类别,非常适合目标检测数据集的标注。
下面提供的是windows下的LabelImg安装包,安装非常容易,下载后直接右键安装运行即可使用。
LabelImg下载链接:https://pan.baidu.com/s/1JLTAE6pCENts5YNDqvM5eQ?pwd=olv0 提取码:olv0
二、软件界面介绍
如图所示,下面是LabelImg打开的界面。图中红色框内的按钮是常用的功能键。
下面分别进行介绍主要功能键的作用:
- Open 打开单张图片
- Open Dir 打开数据集图片所在的文件夹
- Change Save Dir 更改标注文件xml存放的位置。如果不设置,会默认保存在标注图片所在的文件夹
- Next Image 标注完一张图片后,切换到下一张图片
- Prev Image 切换到上一张图片<
文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/124337631
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