Google Earth Engine（GEE）——计算矢量集合中的面积以巴西为例

这里我们使用的是一个地图生物量的集合，公共项目集，这里主要的目的是通过建立attribute、classIds、outputName、scale、years、driverFolder，然后通过函数直接成为我们想要的集合

然后计算面积和分别对各年份进行提取即可。

代码：

  

   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      var asset = "projects/mapbiomas-workspace/public/collection6/mapbiomas_collection60_integration_v1";
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 你想计算统计的地区
     
    
   

    

     

    
    

     

      var assetTerritories = "users/joaovsiqueira1/MAPBIOMAS/ti_uc";
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 用于索引地图文件的数字属性
     
    
   

    

     

    
    

     

      var attribute = "id_arp";
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 感兴趣的类ID的列表
     
    
   

    

     

    
    

     

      var classIds = [
     
    
   

    

     

    
    

     
    3, // Formação Florestal
     
    
   

    

     

    
    

     
    4, // Formação Savânica
     
    
   

    

     

    
    

     
    5, // Mangue
     
    
   

    

     

    
    

     
    49, // Restinga Florestal
     
    
   

    

     

    
    

     
    11, // Área Úmida Natural não Florestal
     
    
   

    

     

    
    

     
    12, // Formação Campestre
     
    
   

    

     

    
    

     
    32, // Apicum
     
    
   

    

     

    
    

     
    29, // Afloramento Rochoso
     
    
   

    

     

    
    

     
    13, // Outra Formação não Florestal
     
    
   

    

     

    
    

     
    18, // Agricultura
     
    
   

    

     

    
    

     
    39, // Soja
     
    
   

    

     

    
    

     
    20, // Cana
     
    
   

    

     

    
    

     
    40, // Arroz
     
    
   

    

     

    
    

     
    41, // Outras Lavouras Temporárias
     
    
   

    

     

    
    

     
    46, // Café
     
    
   

    

     

    
    

     
    47, // Citrus
     
    
   

    

     

    
    

     
    48, // Outras Lavaouras Perenes
     
    
   

    

     

    
    

     
    9, // Silvicultura
     
    
   

    

     

    
    

     
    15, 
     
    
  
 

  
 
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/124527605