前言

hash类似map的一种结构，可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以操作hash里的某个字段。

key=愚公

value={
	id: 150,
	name: “zhangsan”,
	age: 20
}

hash的数据结构，主要是用来存放一些对象，把一些简单的对象给缓存起来，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。

一、Redis存储原理之Hash

1. Hash结构

数组+Hash+单向链表。

Redis 的 Hash 本身也是一个 KV 的结构。外层的哈希（Redis KV 的实现）只用到了 hashtable。当存储 hash 数据类型时， 我们把它叫做内层的哈希。

内层的哈希底层可以使用两种数据结构实现：

• ziplist：OBJ_ENCODING_ZIPLIST（压缩列表）
• hashtable：OBJ_ENCODING_HT（哈希表）

一个哈希对象超过配置的阈值（键和值的长度有>64byte 或 键值对个数>512 个）时， 会转换成哈希表（hashtable）。

2.Hash编码类型

Hash的编码有三种：

• int:存储 8 个字节的长整型（long，2^63-1）。大小超过了 long 的范围
  （2^63-1=9223372036854775807）时会自动转成embstr。
• embstr:代表 embstr 格式的 SDS（Simple Dynamic String 简单动态字符串）， 存储小于 44
  个字节的字符串。分配一次内存空间，而且是只读的。
• raw:存储大于 44 个字节的字符串（3.2 版本之前是 39 字节）。分配二次内存空间。

3.应用场景

4.Hash和String区别

• 把所有相关的值聚集到一个 key 中，节省内存空间
• 只使用一个 key，减少 key 冲突
• 当需要批量获取值的时候，只需要使用一个命令，减少内存/IO/CPU 的消耗