Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel2数据分析洪水覆盖的区域

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此星光明 发表于 2022/05/01 23:09:06 2022/05/01
【摘要】 本期我们利用sentinel数据进行分析,两个月前后的变化监测,整体的流程比较简单就是通过应先给筛选去云和获取影像的属性,然后分别选择洪水时间发生前后的影像对比,最后加载影像通过的中值来确定洪水的变化范围。 简单介绍一个函数: advance(delta, unit, timeZone) Create a ne...

本期我们利用sentinel数据进行分析,两个月前后的变化监测,整体的流程比较简单就是通过应先给筛选去云和获取影像的属性,然后分别选择洪水时间发生前后的影像对比,最后加载影像通过的中值来确定洪水的变化范围。

简单介绍一个函数:

advance(delta, unit, timeZone)

Create a new Date by adding the specified units to the given Date.

Arguments:

this:date (Date)

delta (Float)

unit (String):

One of 'year', 'month' 'week', 'day', 'hour', 'minute', or 'second'.

timeZone (String, default: null):

The time zone (e.g. 'America/Los_Angeles'); defaults to UTC.

Returns: Date

advance(delta, unit, timeZone)
通过向给定的Date添加指定的单位来创建一个新的Date。

参数。
this:date (Date)
delta (浮点数)
单位(字符串)。
年"、"月"、"周"、"日"、"小时"、"分钟 "或 "秒 

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/124515784

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