如何做到精通GitLab CI/CD？

前言

最近有几个朋友总是问我，博主，你帮我看一看我的流水线，写的规范不规范，符不符合最佳实践。博主该这么学习GitLab CI/CD，有没有什么学习路线？博主这个东西学多久才能像你一样优秀？大家都比较关心这个东西的学习成本，以及学习后的效益如何。本篇文章就来为大家解答一下这些问题。

如何做到精通GitLab CI/CD？

效益很多读者关心的一个问题，虽然他们没有直接问效益这个问题，但从他们的问题中我可以得出这个的一个结论。如果这个东西需要学一个月才能真正把CI/CD整套流程搞定，那我就觉还是尽早放弃比较好。

从我这个前端开发者的角度来说，GitLab CI/CD是一个非常对新手友好，学习成本很低的工具。
首先GitLab 与GitLab Runner都可以使用一句Docker命令部署，有了自己的环境就可以随便折腾。大大降低了搭建环境的成本。
其次在编写流水线时GitLab 提供了实时检验的Pipeline Editor，能够实时指出你的代码的错误，

最后英文文档编写的很优秀。各种场景，细节，都有描述。

虽然GitLab 做的已经很好了，但对于一些人来说，依然学习起来比较吃力，没有明确路线和
方向。下面我就给大家详细讲解一下学习路线和如何理解理论知识与实践。

学习路线

经过长时间的培训和指导新人，我总结出了一条曲线比较平缓的学习路线。

第一步： 熟悉GitLab CI/CD的基本概念
在这一步你需要知道流水线pipeline，阶段stage，作业job，GitLab Runner，执行器等概念。
需要流水线的组成部分由那些，使用什么编写内容，GitLab 中有关CI/CD的设置在哪里

第二步： 搭建并配置基础的GitLab CI/CD环境
基于上一步的概念，你需要搭建一套自己的实验环境，并了解其中的一些基础，常用配置。一些基础配置，比如配置Dokcer in Docker，配置挂载宿主机目录到流水线环境中。需要了解一些各个执行器之间比较大的区别。比如shell执行器无法使用image与service两个关键词。了解GitLab Runner和执行器对于排查问题，为特定业务制定方案特别有帮助。

第三步： 熟悉流水线常用的关键词
搭建好环境后，你需要开始拿简单的项目实践，使用常见的，基础的关键词，实现流水线。满足基本的业务需求。将一些手动的任务改为自动。CI和CD的方法有很多，各种语言，各种库，以及各种部署场景，现在的你只需要针对眼前的需求，实现目前最简单的要求。基础常用的关键词大概有这些。

第一部分  拿我格子衫来所有
1：script，before_script, after_script
2：stages，stage
3：cache，artifacts
4：tags，image，when
5：variables

当然这只是作者的经验之谈，个人情况会有所不同。这一步学习知识理论，下一步实践。

第四步： 编写简单的流水线
这一步你需要多写，熟悉在GitLab中编写流水线，知道到哪里查CI/CD的信息。

第五步： 熟悉高级GitLab Runner 配置
熟悉高级配置，比如配置在线调试，日记等级，多种方式安装，更新GitLab Runner。。。

第六步： 熟悉高级关键词

// 第二部分  拿我格子衫来所有
6:  coverage,allow_failure,retry
7:  extends,interruptible
8:  default,inherit
9:  needs,pages,dependencies
10: parallel,timeout,
11: release

// 第三部分 拿我格子衫来所有
rules
workflow
trigger
include
resource_group
environment
services

第七步： 实践更为复杂的CI/CD场景
实践足够多的场景，并能够针对复杂，未曾接触过的场景提出自己的见解和技术方案。

最佳实践

在学习的过程一定要多思考，官方设计这个关键词是为了解决什么问题，有哪些用处，什么情况下需要，和哪些关键词能够搭配干活。

后记

不是我吹牛，看完我的GitLab CI/CD专栏后，你肯定能达到中级的水平。
祝大家在GitLab CI/CD的世界里玩的愉快。