2022CANN训练营新手应用开发课学习笔记

去年看到了CANN的训练营，奈何当时事情比较多，再加上还没接触过深度学习的相关知识，没能跟上，最后课程和奖品都错过了。今年决定报一下名，希望这次可以跟上。（PS：要补的东西好多啊）。

开营打个卡

还是熟悉的大佬讲解，这次的课程分成三个班，从基础到进阶。看看自己能吸收多少吧。

华为云账号：sunxiaobei
班级：新手1班应用开发课

初级应用开发1

云服务环境申请&AI 应用体验

• （1）获取华为云帐号及项目ID，获得推送云环境镜像
• （2）使用代金券购买ECS 云环境，以便获取到编译、运行应用的环境
• （3）SSH 方式远程登录到该服务器

初级应用开发2

为了让计算机掌握人类理解的知识，需要构筑一个由简单概念组成的多层连接网络来
定义复杂对象，计算机通过对这个网络的迭代计算与训练后，可以掌握这个对象的特
征，一般称这种方法为深度学习（DeepLearning，DL）。

异构计算架构CANN

华为公司面向计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、类机器人等领域量身打造了基于“达芬奇（DaVinci）架构”的昇腾（Ascend）AI 处理器，开启了智能之旅。为提升用户开发效率和释放昇腾AI 处理器澎湃算力，同步推出针对AI 场景的异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks），CANN 通过提供多层次的编程接口，以全场景、低门槛、高性能的优势，支持用户快速构建基于Ascend 平台的AI 应用和业务。

昇腾AI 异构计算架构（Compute Architecture for Neural Networks，CANN）被抽象成五层架构，如下图所示。

1. 昇腾计算语言接口（AscendCL）
   昇腾计算语言（Ascend Computing Language，AscendCL）接口是昇腾计算开放编程框架，是对低层昇腾计算服务接口的封装。它提供Device（设备）管理、Context（上下文）管理、Stream（流）管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理、Graph（图）管理等API 库，供用户开发人工智能应用调用。

2. 昇腾计算服务层
   主要提供昇腾计算库，例如神经网络（Neural Network，NN）库、线性代数计算库（Basic Linear Algebra Subprograms，BLAS）等；昇腾计算调优引擎库，例如算子调优、子图调优、梯度调优、模型压缩以及AI 框架适配器。

3. 昇腾计算编译引擎
   主要提供图编译器（Graph Compiler）和TBE（Tensor Boost Engine）算子开发支持。前者将用户输入中间表达（Intermediate Representation，IR）的计算图编译成NPU 运行的模型。后者提供用户开发自定义算子所需的工具。

4. 昇腾计算执行引擎
   负责模型和算子的执行，提供如运行时（Runtime）库（执行内存分配、模型管理、数据收发等）、图执行器（Graph Executor）、数字视觉预处理（Digital Vision Pre-Processing，DVPP）、人工智能预处理（Artificial Intelligence Pre-Processing，AIPP）、华为集合通信库（Huawei Collective Communication Library，HCCL）等功能单元。

5. 昇腾计算基础层
   主要为其上各层提供基础服务，如共享虚拟内存（Shared Virtual Memory，SVM）、设备虚拟化（Virtual Machine，VM）、主机-设备通信（Host Device Communication，HDC）等。

昇腾计算语言接口AscendCL

AscendCL（Ascend Computing Language，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API 库，实现在昇腾CANN 平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说，就是统一的API 框架，实现对所有资源的调用。

AscendCL 优势：

• 高度抽象：算子编译、加载、执行的API 归一，相比每个算子一个API，AscendCL 大幅减少API 数量，降低复杂度。
• 向后兼容：AscendCL 具备向后兼容，确保软件升级后，基于旧版本编译的程序依然可以在新版本上运行。
• 零感知芯片：一套AscendCL 接口可以实现应用代码统一，多款昇腾处理器无差异。

AscendCL 应用场景：

• 开发应用：用户可以直接调用AscendCL 提供的接口开发图片分类应用、目标识别应用等。
• 供第三方框架调用：用户可以通过第三方框架调用AscendCL 接口，以便使用昇腾AI 处理器的计算能力。
• 供第三方开发lib 库：用户还可以使用AscendCL 封装实现第三方lib 库，以便提供昇腾AI 处理器的运行管理、资源管理等能力。

初级应用开发3

图片分类应用开发过程

• 图片分类应用：按图片所属的类别来区分图片。
• 置信度是指图片所属某个类别可能性。
• 编码格式为RGB、分辨率为224*224。