☆打卡算法☆LeetCode 104、二叉树的最大深度 算法解析

推荐阅读

• CSDN主页
• GitHub开源地址
• Unity3D插件分享
• 简书地址
• 我的个人博客
• QQ群：1040082875

大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“给定二叉树，找出最大深度。”

题目链接：

来源：力扣（LeetCode）

链接：104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

2、题目描述

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：
输入： [3,9,20,null,null,15,7]
输出： 3

二、解题

1、思路分析

今天又双叒叕是二叉树的题，这道题依旧可以用广度优先算法的思路来接替。

广度优先搜索算法存放的是当前层的所有节点，每次拓展下一层的时候，从队列中拿出一个节点。

这道题，我们需要将队列中的所有节点都拿出来进行拓展，这样可以保证拓展完的队列中存放的是当前层的所有节点，然后一层层进行拓展，最后得到拓展的次数，就是该二叉树的深度。

2、代码实现

代码参考：

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        int ans = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            while (size > 0) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
                size--;
            }
            ans++;
        }
        return ans;
    }
}

3、时间复杂度

时间复杂度 ： O(n)

其中n是二叉树的节点数，每个节点都只会被访问一次。

空间复杂度： O(n)

此方法的空间消缺主要在于队列存储的元素数量，在最坏的情况下回答道O(n)的时间复杂度。

三、总结

这道题使用了广度优先搜索算法，层序遍历。

在遍历的过程中，取出队列中的所有元素进行下一层的遍历。

节点为空时说明高度为0；否则，就进行层序遍历，最后遍历的次数就是最高节点的高度。