Google Earth Engine(GEE)—有JS和python为什么GEE还要使用rgee?

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此星光明 发表于 2022/04/16 03:17:29 2022/04/16
【摘要】 基本 rgee - 第一步 2020-01-01 941 words 5 mins read 介绍 1. 什么是谷歌地球引擎? 谷歌地球引擎是一个计算平台,允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。与平台交互的方式有以下几种: discover代码编辑器Java...

基本 rgee - 第一步

2020-01-01 941 words 5 mins read

1. 什么是谷歌地球引擎?

谷歌地球引擎是一个计算平台,允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。与平台交互的方式有以下几种:

  • discover
  • 代码编辑器
  • Javascript 客户端库
  • Python客户端库
  • R 客户端库

本网站重点介绍最后一个,您可以使用 R 客户端库向地球引擎服务器和开发Web 应用程序发送/接收消息。

2. 地球引擎的目的是:

  • 在全球范围内进行高度交互的算法开发

  • 推动遥感大数据的极限

  • 实现高影响力、数据驱动的科学

  • 在涉及大型地理空间数据集的全球挑战方面取得实质性进展

3. 组件:

地球引擎的主要组成部分是:

数据集:公开可用的遥感图像和其他数据的 PB 级存档。探索数据目录。

计算能力:谷歌的计算基础设施针对地理空间数据的并行处理进行了优化。

WEB REST API/客户端库:用于向地球引擎服务器发出请求。

代码编辑器:一个在线集成开发环境 (IDE),用于使用 Javascript API 对复杂空间分析进行快速原型设计和可视化。

4. 认识地球引擎

用户必须考虑到地球引擎 API 和高级地球引擎功能是实验性的,可能会发生变化。访问受到限制,需要通过表单请求访问。查看地球引擎官网获取更多信息。

5. 为什么用 rgee 而不是代码编辑器(Javascript)?

基于Tyler Erickson 演示的简短比较。

代码编辑器 rgee
易于上手 易于在脚本之间共享代码。
分享脚本很简单 更轻松地过渡到 Web 应用程序 ( Shiny )。
内置身份验证 对 R 用户更友好的 I/O API。
有限的输入/输出功能 许多绘图选项
无法与其他 JS 库集成 需要一些rgee(和维护)!

6. 安装

rgee只依赖于reticulateprocessx。因此,用户应该确保这两个软件包都可以安装在他们的系统上。安装rgee运行如下:

remotes::install_github("r-spatial/rgee")
   

rgee有两种类型的依赖项:在rgee安装之前必须满足的严格依赖和解锁所有rgee I/0 功能的凭据依赖项

如果没有满足严格的依赖关系,则rgee 将无法工作。组成该组的依赖项是:

  • 已激活 Earth Engine 的 Google 帐户

  • Python >= v3.5

  • EarthEngine Python API(Python 包)

地球引擎账号的激活因用户而异,详情请查看谷歌地球引擎官网。如果您不计入 Python 环境或 EarthEngine Python API 版本,我们强烈建议您运行:


     
  1. library(rgee)
  2. ee_install(py_env = "rgee") # 这个只在第一次安装就好了

该函数将实现以下六项任务:

  1. 如果您没有使用 Python 环境,它将显示一个交互式菜单来安装Miniconda (conda的免费最小安装程序)。

  2. 删除以前定义的同名 Python 环境(如果存在)。

  3. 创建一个新的 Python 环境。

  4. 设置环境变量 EARTHENGINE_PYTHON 和 EARTHENGINE_ENV。这些变量将被用于定义网状环境变量RETICULATE_PYTHON加载rgee时。

  5. 安装 rgee Python 依赖项:Earth Engine Python API和 Numpy

  6. 交互式菜单以确认是否重新启动 R 会话以查看更改。

但是,rgee::ee_install() 的使用不是强制性的。您可以依靠自己的自定义安装。这也是允许的。如果您是 Rstudio v.1.4 > 用户,本教程将帮助您使用 R 会话正确设置 Python 环境,而无需rgee::ee_install()。考虑到您设置的 Python Environment 必须安装了Earth Engine Python APINumpy

另一方面,凭证依赖项 仅用于将数据从 Google Drive 和 Google Cloud Storage 移动到您的本地环境。这些依赖项不是强制性的。但是,它们将帮助您在 R 和 Earth Engine 之间创建无缝连接。组成该组的依赖项如下所示:

  • Google 云存储凭据

  • Google 云端硬盘凭据

请参阅下一节以了解如何正确设置这两个凭据。

7. 认证

正如我们之前看到的,rgee处理三种不同的 Google API:

  • 谷歌地球引擎

  • 谷歌云端硬盘

  • 谷歌云存储

要验证/初始化 Google Drive 或 Google Cloud Storage,您只需要按如下方式运行:


  
  1. library(rgee)
  2. #ee_reattach() # 重新附加ee作为保留字
  3. #多种初始化功能可以一起用
  4. # 只初始化地球引擎
  5. ee_Initialize()
  6. ee_Initialize(email = 'csaybar@gmail.com') # 使用参数 email 不是强制性的
  7. # 初始化地球引擎和GD
  8. ee_Initialize(email = 'csaybar@gmail.com', drive = TRUE)
  9. # 初始化地球引擎和GCS
  10. ee_Initialize(email = 'csaybar@gmail.com', gcs = TRUE)
  11. # 初始化地球引擎和, GD and GCS
  12. ee_Initialize(email = 'csaybar@gmail.com', drive = TRUE, gcs = TRUE)

如果 Google 帐户已通过验证并授予权限,您将被定向到身份验证令牌。复制此令牌并将其粘贴到新出现的 GUI 中。与 Earth Engine 和 Google Drive 不同,Google Cloud Storage 需要手动设置其凭据(link1link2)。在所有情况下,用户凭据始终存储在:

ee_get_earthengine_path()
  

请记住,您只需授权一次,下次会话就不需要了。

8.你好世界

我们知道安装rgee有时会令人沮丧很折磨人,所以多尝试! :( 所以,恭喜你走到这一步:D :D。在这个小例子中,将向您展示如何在全球范围内显示 SRTM 高程值!。

定义可视化参数


  
  1. viz <- list(
  2. max = 4000,
  3. min = 0,
  4. palette = c("#000000","#5AAD5A","#A9AD84","#FFFFFF")
  5. )

 使用 Map$addLayer 以交互方式可视化地图


  
  1. Map$addLayer(
  2. eeObject = srtm,
  3. visParams = viz,
  4. name = 'SRTM',
  5. legend = TRUE
  6. )

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文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119967991

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