Google Earth Engine（GEE）——机器学习（监督分类）的精度评定——混淆矩阵！

要评估分类器的准确性，请使用ConfusionMatrix ( Stehman 1997 )。以下示例用于sample()从 MODIS 参考图像生成训练和验证数据，并比较表示训练和验证准确度的混淆矩阵：

函数：

confusionMatrix()

根据其训练数据（即：重新代入误差）计算分类器的 2D 混淆矩阵。矩阵的轴 0 对应于输入类，轴 1 对应于输出类。行和列从类 0 开始并按顺序增加到最大类值，因此如果输入类不是基于 0 的或顺序的，则某些行或列可能为空。
 

Computes a 2D confusion matrix for a classifier based on its training data (ie: resubstitution error). Axis 0 of the matrix correspond to the input classes, and axis 1 to the output classes. The rows and columns start at class 0 and increase sequentially up to the maximum class value, so some rows or columns might be empty if the input classes aren't 0-based or sequential.

Arguments:

this:classifier (Classifie

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