地球引擎高级教程——按类别计算面积（​如何使用Grouped Reducer来计算分类图像中每个类所覆盖的区域​）？

此代码片段展示了如何使用Grouped Reducer来计算分类图像中每个类所覆盖的区域。它还展示了如何使用该ui.Chart.image.byClass()函数创建一个图表，显示每个类的面积。

//一幅影像
//一个矢量边界
var classified = ee.Image("users/ujavalgandhi/e2e/bangalore_classified");
var bangalore = ee.FeatureCollection("users/ujavalgandhi/public/bangalore_boundary");

Map.addLayer(classified, {min: 0, max: 3, palette: ['gray', 'brown', 'blue', 'green']}, '2019');
// 用区域图像和分类图像创建一个双波段图像
// 将区域图像除以1e6，使区域结果以平方Km为单位。将计算好的影像面积添加给影像

var areaImage = ee.Image.pixelArea().divide(1e6).addBands(classified);

// 按类计算面积
// 使用分组统计
var areas = areaImage.reduceRegion({
      reducer: ee.Reducer.sum().group({
      groupField: 1,
      groupName: 'classification',
    }),
    geometry: bangalore,
    scale: 100,
    tileScale: 4,
    maxPi

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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