归一化差异雪指数 (NDSI)的简介

什么是遥感中的 NDSI？

归一化差雪指数 (NDSI) 雪盖是与像素中雪的存在相关的指数，与分数雪盖 (FSC) 相比，它是雪检测的更准确描述。雪通常具有非常高的可见光 (VIS) 反射率和非常低的短波红外 (SWIR) 反射率，这是通过区分雪和大多数云类型来检测雪的特征。 

如何计算NDSI？

NDSI 是衡量可见光（GREEN）和短波红外 (SWIR) 之间反射率差异的相对幅度的指标。计算特定时间和地点在卫星图像中拍摄和合成的两个波段的比率

NDSI =（GREEN-SWIR）/（GREEN+SWIR）

NDWI 是如何工作的？

使用 VIS 和 SWIR 反射率差异的 NDSI 比率检测积雪；NDSI > 0.0 的 NA 像素被认为存在一些雪。NDSI <= 0.0 的像素是无雪地表。 

如何解读NDSI图像？

NDSI 结果显示为颜色图，其中每种颜色对应于特定范围的值。没有标准调色板，但大多数软件使用类似于 NDSI 的调色板。 

palette：['red'，'green'，'blue'，'white']

NDSI的应用

NDSI 主要用于评估

1.  积雪检测

2. 雪地图

3. 辨别雪和云

4. 准确检测复杂阴影地形中的冰川冰

5. 探测结冰的湖水

6. 冰川测绘

局限性

尽管 NDSI 是一种强大的雪检测技术，但它确实有局限性。区分云和雪非常具有挑战性，因为某些类型的云和雪可能具有非常相似的反射特性和 NDSI 值。该算法是基于反射率的，因此它取决于来自表面、任何表面、Visual 和 SWIR 波段的足够反射率，以及 Visual 和 SWIR 波段之间反射量的差异，以便 NDSI 计算给出可靠的结果.

雪通常具有低 SWIR 反射率，小于约 0.10，因为它吸收 SWIR。与植被或其他特征混合的雪可能具有较高的 SWIR，这是由植被的 SWIR 反射引起的，但可能具有相对较高的 NDSI 值。在不同的土地覆盖和观察条件下，与雪覆盖相关的 SWIR 反射率和 NDSI 值范围很广。

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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