Google Earth Engine——数据的过滤和筛选
【摘要】
不是用于变化检测研究的最有用的图像。如果检查打印语句，我们可以看到我们抓取的图像的 CLOUD_COVER 分数为 80。此外，我们没有在 Map.addLayer() 调用中指定任何可视化参数。如果将鼠标悬停在图层栏上，然后单击不透明度滑块旁边的齿轮，您可以看到 GEE 按顺序选择了前 3 个波段作为 RGB 信息。让我们按顺序解...
不是用于变化检测研究的最有用的图像。如果检查打印语句，我们可以看到我们抓取的图像的 CLOUD_COVER 分数为 80。此外，我们没有在 Map.addLayer() 调用中指定任何可视化参数。如果将鼠标悬停在图层栏上，然后单击不透明度滑块旁边的齿轮，您可以看到 GEE 按顺序选择了前 3 个波段作为 RGB 信息。让我们按顺序解决这些问题。
为了去除云覆盖，我们可以将我们的图像集合过滤到仅具有低于指定阈值的 CLOUD_COVER 分数的图像。为此，我们将使用 .filterMetadata() 方法。让我们选择一个 10 的阈值。 如果我们打印结果集合，我们可以看到结果集合有 12 张图像
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原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121091408
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