GEE(Google Earth Engine)消除影像色差——直方图匹配算法
【摘要】
色彩校正是处理卫星和航拍图像的重要过程。用于平衡多张图像颜色的常用技术是直方图匹配。虽然该算法已经存在很长时间,但可以大规模使用的免费和开源工具并不多。Mapbox 发布了一个名为rio-hist的开源工具,该工具适用于中小型图像。Whitebox Tools有一个直方图匹配算法,可以通过Whitebox Tools Processin...
色彩校正是处理卫星和航拍图像的重要过程。用于平衡多张图像颜色的常用技术是直方图匹配。虽然该算法已经存在很长时间,但可以大规模使用的免费和开源工具并不多。Mapbox 发布了一个名为rio-hist的开源工具,该工具适用于中小型图像。Whitebox Tools有一个直方图匹配算法,可以通过Whitebox Tools Processing Plugin在 QGIS 中使用。但是当处理大型马赛克时,比如这篇文章中使用的镶嵌——它会耗尽内存或需要很长时间。Google Earth Engine 是在大型图像之间执行快速直方图匹配的不错选择。
在这篇文章中,我将首先概述直方图匹配算法,然后向您展示如何在 Earth Engine 中实现它。示例图像是由无人机在加利福尼亚州奥克兰附近收集的大型高分辨率正射镶嵌图像(3 厘米/像素分辨率)。
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原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/118912785
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